回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景，这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码：1：将结果作为一个临时表，可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:视图是存储在数据库中的查询的sql 语句，是一种可视化的虚拟表，其内容由查询定义，通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。视图可以隐藏一些数据，比起真实的表相对安全；由于把涉及到多表联合的...
xiaolinbang
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回答:这几个词都是专有名词，是云计算中的几种存储类型。您这里想问的是企业需要云存储一些文件，备用！那您可以直接购买一台云主机，可以当做云盘来使用。
jerryloveemily
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回答:公有云就是ATM机，随存随取，数据是你，其他就不是你的。私有云就是现金，现金放在家里等地方，可以远程取，也可以实际控制。
mrcode
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...作 ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集. DbUtils类，它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法 2.事务的简单介绍 A: 事物处理,转账案例 B: 事务.jpg 3.QueryRunner类的update方法介绍 A: 方法介绍 upd...
... * ResultSetHandler接口，用于定义select操作后，怎样封装结果集. * DbUtils类，它就是一个工具类,定义了关闭资源与事务处理的方法 02事务的简单介绍(此知识点简单了解，难度较大，就业班会详细 讲解) * A: 事务的简单介绍...
...价值的推荐了。为了让其他用户的输入也能够改善推荐的结果，推荐系统还需要能够周期性的进行重新训练。这篇文章中介绍的主要是已经有足够数据量能够进行很好的积极学习训练的情况下的推荐系统。 一个典型的推荐引擎...
...用代码为 python3。 决策树优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失不敏感，可以处理不相关特征数据。缺点：可能会产生过度匹配问题。适用数据类型：数值型和标称型 在构造决策树时，我们需要解决的第...
...select进行取数，其他写法（例如下面的写法）， 返回的结果不能保证，不建议使用 ：具体操作步骤如下：新建一个数据库查询，输入：{call username.package.procedure(${p1},${p2},${p3},?)}，然后设置下参数的初值，这样就产生了一个...
...的相同路径，使用Pytorch常用的标准读图接口CV2和PIL测试结果，如下图：注：SSHFS基于X86物理机（32核/64G/480G SSD*6 raid10）搭建，网络25Gbps结论：通过对存储性能实测， UFS文件存储较本地盘、单机SSHFS性能差距较大。为什么会选用这...
...以提高决策树学习的效率。如果利用一个特征进行分类的结果与随机分类的结果没有很大的差别，则称这个特征是没有分类能力的，经验上扔掉这些特征对决策树学习的精度影响不会很大。 那如何来选择最优的特征来划分...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张巨伟
ernest.wang
