回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:列表是一组任意类型得值，按照一定得顺序组合而成的。组成列表的值叫做元素，列表中的元素可以是各种类型，可以进行列表嵌套，并且列表支持索引、嵌套、删除合并等操作。元组对于对象和偏移存取上与列表是一致的，但是元组属于不可变序列类型，不支持任何元素修改操作和任何方法调用。Pyhthon链接数据库可以访问Python数据库接口已经API查看详细的支持数据库列表。
zhou_you
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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回答:资深的开发，一般能猜出来你的表结构和字段名字，一般字段猜出来的和正确结果是大差不差的。第二种就是靠字典暴力去跑，看返回回来的结果。第三种就是数据库有个information_schema这个库，记不太清楚了，里边记录的有你的表结构信息。还有第四种select database 查出来你的库名字，再根据你的库名字这个条件查找表结构，再根据你的表名字查询字段名字。都有sql语句可以查询。我就知道这四种...
Astrian
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回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。
mochixuan
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回答:我也是软件工程专业的 我已经毕业了。 你学了C语言就代表入门了编程，知道了一些和编程语言相关的知识。 未来你要学 数据结构，算法，计算机网络和操作系统数据库(概念和SQL)这些理论性的课程，这些是一个科学的知识结构不要着急比较枯燥。 编译原理 学校应该也会安排学习只是这门课大多数人用不上。编程语言你学了C建议在深入学一学，然后再面向对象编程语言 Java和C＋＋选择一门，个人建议是Java吧！ C...
OldPanda
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...城市中由海量传感器组成的物联网正日夜不断地采集各类结构化、非结构化数据。监控视频数据、城市地理信息、交通数据、人口数据以及环境监测数据等各行业数据量正呈现爆发式增长，大数据已经遍布智慧城市的方方面面，...
...。基于大数据技术的安防数据预警研判分析，搭建去中心结构化数据汇聚平台，实现每年约20亿条视频图片结构化数据的存储、分析。以服务、运营、系统为抓手，协助大数据中心，对其云服务商的服务过程与产出...
...的. 传统系统和大数据 大数据的结构 传统系统旨在处理结构化的数据,其中带有列的表都是定义好的.保存在列中的数据格式也是预先就知道的.由于大数据可以是非结构化的,因此被创建以执行快速查询和分析的传统系统就无法被...
...据的定义是：利用一些非传统的数据筛选工具，对大量的结构化和非结构化数据集合进行挖掘，以便提供有用的数据洞察。大数据的概念和云计算一样，也存在着一些概念炒作及不确定性，但其优势也非常明显。正如IDC的数据库...
...研究机构SNS Telecom＆IT公司。它将大数据的增长和各类非结构化数据归因于金融服务行业对IT设备的投资。调查报告的作者表示，随着这一大数据构建扩展到包括流媒体和存档数据以及传感器信息和交易，金融行业继续稳步接受...
...T(n) = O(f(n))。它表示随问题规模n的增大，算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同，称作算法的渐近时间复杂度，简称为时间复杂度。其中f(n)是问题规模n的某个函数。 这样用大写O()来体现算法的时间复杂度的记法，我们称之...
...测，在今后两年，三分之一的大组织将使用决策智能用于结构化决策，以增强竞争优势。 •组合式应用程序 在不断变化的业务环境下，需要业务适应性将引导企业组织采用支持快速、安全和高效地改变应用程序的...
...要求。 一直以来，传统关系型数据库仅支持表单类型的结构化数据存储和访问能力，而对于层次型对象、图片影像等半结构化与非结构化数据管理无能为力。为了实现金融业务数据的统一管理和数据融合，新型数据库需要具备...
...应用层出不穷。云计算改变了人们的生活方式，也改变了数据中心的技术发展路线，为了满足不断涌现的互联网应用和不断增长的数据传输需求，云计算数据中心网络布线正面临以下七大发展趋势： 1、高性能计算(100/40Gbps做...
...关系也需要跟紧。如果操作系统是异构的，则需要采用非结构化数据实时复制+结构化数据倒入/倒出相结合的方式，并充分测试验证。 V2C 该场景的特点是若迁移时间窗口长，采用备份/恢复方式，若迁移时间窗口短，可考虑采用...
...该产品会通过使用IBM的DeepQA软件和其他算法研究数百万个结构化和非结构化数据来实现这一目标。 其次，如果Watson未能交付，可能会导致已经使用它的公司取消订单。 潜在客户也可以放弃使用该平台的计划。 但事实上，根据摩...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
