回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1005人阅读
回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
|
677人阅读
回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
|
590人阅读
回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
|
860人阅读
回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1819人阅读
回答:谢楼主提问！人工智能与传统编程并没有太多差异，唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合！AI＝大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的运作)传统软件编程＝数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件＝数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
rickchen
|
1262人阅读
人工智能商业化是什么意思？它和商业智能有怎样的联系？本文从概念、重大发展事件、发展趋势这几个方面全面解读人工智能商业化。 121 一、概念人工智能商业化，是指人工智能走向商业化的历程，即人工智能实现商业场...
本文就来深度剖析一下人工智能商业化跟商业智能(BI)间的关系。先介绍它们的概念，再说明它们之间联系。 timg 先简要介绍一下AI、AI商业化和BI。 AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质并生产出一种智能机器。 ...
...的新技术、新模式、新业态，并能够为互联网、大数据、人工智能等领域发展提供重要的基础支撑。近年来，随着全球云计算领域的活跃创新和我国云计算发展进入应用普及阶段，越来越多企业已开始采用云计算模式部署信息系...
...一大批项目，鼓励工业行业大力发展云计算、大数据以及人工智能等领域。工业1．0从17世纪到18世纪，代表是水利和蒸汽机。到2．0时代，电动机得到了广泛使用。工业3．0是电子、IT、计算机、PLC、工业机器人。当然那个时代的...
...对于 flutter 在 iOS 平台的存亡是一个重要因素。3、条款的解读，最终都只有平台自己能解释。如下图所示是前段时候闹的沸沸腾腾的 H5 在 iOS 平台的解释，一时间大家都沸腾起来，纷纷觉得苹果要对像 uni-app 等框架下手了，对于...
夏飞，清华大学计算机软件学士，卡内基梅隆大学人工智能硕士。现为谷歌软件工程师。TLDR (or the take-away)优先使用ReLU (Rectified Linear Unit) 函数作为神经元的activation function:背景深度学习的基本原理是基于人工神经网络，信号从...
如今，人类将自己的未来放到了技术手里，无论是让人工智能更像人类思考的算法，还是让机器人大脑运转更快的芯片，都在向奇点靠近。谷歌工程总监、《奇点临近》的作者库兹韦尔认为，一旦智能机器跨过奇点，人工智能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
