回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:BI的数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果。通过BI的可视化展现方式，化繁为简，达到数据更直观、阅读更便捷的效果；人的创造力不仅取决于逻辑思维，而且还取决于形象思维。奥威Power-BI数据可视化的目标是快速发现问题，识别问题，分析原因.1）颜色预警奥威可视化工具Power-BI每个图表对象都可以...
Lin_YT
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回答:我认为专业还是选你自己喜欢的比较好，因为喜欢你才会用心去做，才会坚持。前途这个东西，就是坚持不懈。
nanchen2251
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回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘，不是ssd，不是u盘，是光盘，虽然，市面上已经很少见到光盘，但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质，本人20年前刻录的dvd光盘，依然能读取数据，试问，还有多少人20年前的硬盘还健在?目前，容量最大的光盘是蓝光光盘，价格也很低廉，一片容量为23g的刻录光盘，最多3元钱，蓝光刻录光驱，也仅300元左右一台，仅仅是一块1t机械盘的价格，但它可存储的容量，就是它的刻录寿...
Neilyo
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回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
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回答:作为一个数据分析师来回答一下：我做这行两年多了，刚开始的时候用的多是MySQL数据库，当然，Oracle数据库也会用到，尤其是在金融行业或者国企都用Oracle，一般的公司使用MySQL数据库，可能是因为MySQL数据库免费吧。另外，在一家互联网公司，我遇到了mongodb，目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多，这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师，可能对数据库的使用一般是存取数据...
陈江龙
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Java架构必会几大技术点 关于学习架构，必须会的几点技术 列表项目 java反射技术 xml文件处理 properties属性文件处理 线程安全机制 annocation注解 设计模式 代理机制（aop） serlvet基础(过滤器等等) 几样比较实用的技术： - 1. ...
...密不可分的三兄弟。今天，小编就为大家简单介绍下几大知名的国外(境外)域名注册商，也让大家在注册域名时有个参考。国外域名注册商推荐一、ResellerClubResellerclub成立于1998年，是全球最大的域名主机提供商之一,拥有20多...
云计算的崛起，就像任何IT的进化趋势一样，都有它的炒作的份额－以及随之而来的噪音，这会导致混乱和神话。混合云也不例外：混合式方法引发了各种误解。 我们请几位云专家分享他们对混合云持续存在的一些重要误解的看...
...技术与传统的虚拟化方式的区别，以及简要介绍了Docker的几大核心概念：镜像、容器和仓库。本文主要介绍Docker的使用，包括： 使用Docker管理镜像、容器和仓库 使用Dockerfile创建自定义镜像 容器的数据管理 Docker的安装和基础...
近些年,国内的云计算市场已经呈现出了多行业深度化应用的发展态势,特别是随着物联网等技术快速发展,带动了私有云、公有云等云计算市场的快速发展,越来越多的城市开始开展试点工作,在电力、物流、交通、智慧城市、环保...
...张战略。随着阿里巴巴财报即将发布，以下将是最重要的几大看点：核心商业：得益于移动端货币化提升，阿里巴巴的核心中国商业零售业务（淘宝／天猫）在上一季度增长41％，毛利率为62％。MKM Partners分析师预计，阿里巴巴...
随着竞争对手亚马逊（Amazon）进入医疗保健领域，微软（Microsoft）希望从医药公司上云的趋势中寻找到利润点。图：2016年3月31日，微软公司云与企业分部执行副总裁Scott Guthrie在美国加州旧金山举行的微软开发者大会（Microso...
...所示。ReLU虽然简单，但却是近几年的重要成果，有以下几大优点：解决了gradient vanishing问题 (在正区间)计算速度非常快，只需要判断输入是否大于0收敛速度远快于sigmoid和tanhReLU也有几个需要特别注意的问题：ReLU的输出不是zero-c...
...之所以能成为处理海量大数据的有效工具，与其所具备的几大优势密不可分。 优势一：计算效率提升Greenplum的数据管道可以高效地将数据从磁盘传输到CPU，而目前市面上常用的计算引擎SPARK在传输数据时，则需要为每个并发查...
TensorFlow 是相对高阶的机器学习库，用户可以方便地用它设计神经网络结构，而不必为了追求高效率的实现亲自写 C++或 CUDA 代码。它和 Theano 一样都支持自动求导，用户不需要再通过反向传播求解梯度。 而基于 TensorFlow 的轻...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
