回答:这个非常简单，expect是Linux的一个自动化交互工具，可以让shell命令无需人为干预自动进行交互式通讯，其核心是根据设定好的匹配规则，执行相应匹配动作，以完成人机自动化交互，下面我简单介绍一下expect这个工具的安装和使用：1.首先，安装expect，这个直接在终端输入安装命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安装成功：安装完成后，我们可以输入命令wherei...
chengjianhua
|
1025人阅读
回答:我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题如题，HTML网页如何实现与数据库的交互？HTML网页一般是以静态的方式进行呈现，不支持动态的数据交互，若想要呈现动态网页，需要通过php、java等语言从数据库进行抓取，然后还是生成静态的html传送给浏览器。另外一种方法是通过AJAX技术来进行实现，即当浏览器下载静态页面并进行展现后，还可以通过网页内的javascript脚...
cangck_X
|
1189人阅读
回答:数据可视化这个行业近年来确实比较火热，很多数据行业的大佬们都把目光转向了可视化这个香饽饽，像行业内专注数据可视化做的比较好的有：袋鼠云、数字冰雹、帆软。包括一些互联网大厂ucloud云、ucloud云、ucloud云也开始涉及可视化业务。那么你要成为一个数据可视化工程师首先就是要了解目前数据可视化的行业发展现状呀～说实话哈，过去数据可视化的开发流程可能要经历非常复杂的流程，什么要设计师先设计版式啦...
sunsmell
|
1015人阅读
回答:数据可视化被许多学科视为视觉通信的现代等价物。它涉及创建和研究数据的视觉表示。为了清晰有效地传达信息，数据可视化使用统计图形，图表，信息图形和其他工具。数字数据可以使用点，线或条编码，从而在视觉上传达定量信息。有效的可视化有助于用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更易于访问，易于理解和使用。用户可能有特定的分析任务，比如进行比较或理解因果关系，图形的设计原则（即显示比较或显示因果关系）跟随任务...
alanoddsoff
|
1177人阅读
回答:市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师专业图表制作网站1、Flourish推荐人群：可视化爱...
joyvw
|
1266人阅读
回答:看了一下其他的回答，都是利用现有的可视化软件，这里以Python为例，介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts，简单易学、容易上手，绘制的图形漂亮、大方、整洁，感兴趣的朋友可以尝试一下，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：1.seaborn：这是一个基于matplotlib的可视化包，是对matplotlib更高级的API封装，绘制的图...
Tamic
|
602人阅读
...见的可视化框架，而大家对于Python，以及Jupyter为核心的交互式报告的可个视化方案就并没有那么熟悉。本文试图比较几个常用的解决方案，方便大家选择。 选择标准 称述式还是命令式 数据工作者使用的图的类别，常见的就三...
选择集 select和selectAll类似jquery： d3.select(body) d3.select(.body) d3.select(#body) d3.selectAll(p) d3.selectAll(.box) var conent = document.getElementById(#box) d3.select(cone...
过渡 过渡效果的起始状态和目标状态都很明确，指定之后元素会从起始状态过渡为目标状态。初始化一个过渡效果，有如下几个方法：var tran = d3.transition() - 创建一个过渡对象 tran.delay() - 设置延时时间，过渡经过一段时间后...
过渡 过渡效果的起始状态和目标状态都很明确，指定之后元素会从起始状态过渡为目标状态。初始化一个过渡效果，有如下几个方法：var tran = d3.transition() - 创建一个过渡对象 tran.delay() - 设置延时时间，过渡经过一段时间后...
选择集 select和selectAll类似jquery： d3.select(body) d3.select(.body) d3.select(#body) d3.selectAll(p) d3.selectAll(.box) var conent = document.getElementById(#box) d3.select(cone...
...X jsDraw2DX是一个标准的JavaScript库，用来创建任意类型的SVG交互式图形，可生成包括线、矩形、多边形、椭圆、弧线等图形。 Fusion Charts Suit XT Fusion Charts Suit XT是一款跨平台、跨浏览器的JavaScript图表组件，为你提供令人愉悦的JavaSc...
在D3中会穿插SVG 方便大家对D3对使用 SVG简介 可缩放矢量图(scalabel vector graphics)，是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由W3C制订的开放标准。SVG使用XML格式来定义图形，IE8版本以后的浏览器绝大部份都支持SVG。 图形元...
形状生成器 线段生成器 var linePath = d3.line() - 使用默认的设置构造一个 line 生成器。 linePath.x() - 如果指定了 x 则将 x 访问器设置为指定的函数或数值并返回当前 line 生成器。如果没有指定 x 则返回当前 x 访问器，默认为: functi...
形状生成器 线段生成器 var linePath = d3.line() - 使用默认的设置构造一个 line 生成器。 linePath.x() - 如果指定了 x 则将 x 访问器设置为指定的函数或数值并返回当前 line 生成器。如果没有指定 x 则返回当前 x 访问器，默认为: functi...
线性比例尺 线性比例尺是常用比例尺常用方法有： var linear = d3.scaleLinear() - 创建一个定量的线性比例尺. linear.domain([numbers]) - 定义或获取定义域 linear.range([values]) - 定义或获取值域 linear(x) - 输入一个定义域内的值，返回一个...
线性比例尺 线性比例尺是常用比例尺常用方法有： var linear = d3.scaleLinear() - 创建一个定量的线性比例尺. linear.domain([numbers]) - 定义或获取定义域 linear.range([values]) - 定义或获取值域 linear(x) - 输入一个定义域内的值，返回一个...
...n/面试笔记 algorithm-visualizer（23k） 算法可视化工具是一个交互式的在线平台，可以从代码中可视化算法。 swift-algorithm-club（20.8k） 算法和数据结构迅速，有解释 ！ algorithms（15.4k） Python中数据结构和算法的最小示例。 algo（8.3k）...
...雅直观的图表，常见的数据可视化的工具包有： · 交互式图表rCharts、Plotly，交互时序图dygraphs，交互树状图TreeMap · ggplot2-一个基于图形语法的绘图系统 · lattice-R语言格子图形 · rbokeh-针对Bokeh的R语言接口 · RGL...
...易用的数据可视化工具。 3. DataWrangler DataWrangler是一款交互式免费在线数据清理和转换的可视化工具，可将实际数据转换为数据表分析工具，转化出的数据可用于Excel、Tableau、Protovis等。 4. Google Fusion Tables Google Fusion Tables是专...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
