回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
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回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
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回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
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回答:这个非常简单，需要先安装nginx依赖库（工具），然后下载源码包，最后再make编译安装就行，下面我简单介绍一下实现过程，主要内容如下：1.首先，下载nginx依赖库及编译工具，这个直接在终端输入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行，如下，我的centos7环境已经正确安装：2.接着就是下载n...
RobinTang
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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...及下载地址。 官方介绍称，方舟编译器是基于GCC开发的交叉编译器套件，它包括了C、C++、Fortran的前端，也包括了这些语言的库（如libstdc++、libgcc等）。HCC运行在X86 linux架构服务器上，生成的二进制运行在Aarch64架构服务器上。 ...
... 一、交叉编译概念 1、什么是交叉编译 交叉编译：是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码。 我们在windows上面编写C51代码，并编译成可执行代码，...
...- --prefix=$(pwd)/output编译参数说明:1) CC：编译gdb使用的交叉编译工具链，3536和3519的工具不一样2) --host：编译出来的gdb运行在什么机器上3) --target：要调试的目标板4) --program-prefix：编译生成可执行文件的前缀5) ...
Golang交叉编译 项目地址：https://github.com/EDDYCJY/go... （快上车，支持一波） 原文地址：https://segmentfault.com/a/11... 前言 在 连载九 讲解构建Scratch镜像时，我们编译可执行文件用了另外一个形式的命令，不知道你有没有疑问？ $ CG...
Golang交叉编译 项目地址：https://github.com/EDDYCJY/go... （快上车，支持一波） 原文地址：https://segmentfault.com/a/11... 前言 在 连载九 讲解构建Scratch镜像时，我们编译可执行文件用了另外一个形式的命令，不知道你有没有疑问？ $ CG...
...地编译环境：软件在与生成机器相同的目标机器上执行; 交叉编译环境：需要两台不同的机器，目标机器上有不同的操作系统或CPU。 发布打包和目标机器：生成可以实际安装在用户机器上的东西。 从源和目标树中提取相关文件...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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