回答:首先数据库分两种:关系型数据库和非关系型数据库。 非关系型数据库又分为面向对象数据库、反向索引数据库等。这些数据库之间的检索方式都是不一样的。这里我给你重点讲一下我熟悉的关系型数据库和反向索引数据库。1.关系型数据库的检索方式。现在所有关系型数据库基本上都是支持绝大部分常用的sql协议,所以解锁的方式主要以sql查询的方式。而你说的高级检索的话,无非就是如何建立索引,加快检索速度。当然,索引不是越...
摘要商品检索是一门综合了物体检测、 图像分类以及特征学习的技术。 近期, 很多研究者成功地将深度学习方法应用到这个领域。 本文对这些方法进行了总结, 然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式, ...
...。 我们将在这一章《【Filecoin源码仓库全解析】第五章:检索服务(矿工)的配置操作》中介绍与存储市场并驾齐驱而又息息相关的检索市场,以及Filecoin体系中另一重要角色:检索服务(矿工) 的基本配置操作。 5.1 检索市场 ...
...lecoin的经济结构: 众所周知,Filecoin的矿工分为两种: 检索矿工 存储矿工 前提:矿工既可以单独参与检索矿工,也可以单独参与存储矿工。但是小编觉得,一起参与才是正道。 今天我们来讲一下两种矿工是如何获取FIL,即...
一.sphinx介绍与好处 介绍 sphinx本身是一个中文检索索引技术 mysql索引: 主键、唯一、普通、全文(match/agaisnt)sphinx是俄罗斯人开发一款速度、效率非常高的索引技术sphinx是来替代mysql全文索引的mysql本身的全文索引技术特性表...
...某并发量很大,数据量适中的业务线需要实现一个标题检索的功能:(1)并发量较大,每秒20w次(2)数据量适中,大概200w数据(3)是否需要分词:是(4)数据是否实时更新:否 二、常见潜在解决方案及优劣(1)数据库...
《从视频到电商:视频衣物较精确检索》围绕视频电商业务场景,提出了一个在线视频衣物较精确检索系统。该系统能够满足用户在观看影视剧时想要同时购买明星同款的需求。整个系统采用了目前较先进的衣物检测和跟踪技...
超大规模检索中的索引设计 一 问题背景 1.1 业务背景 精准广告场景中,人群定向的常用方法是:根据各种不同的规则,将每一个用户(User)打上丰富的标签。与此同时,广告主(Member)在根据规则圈选投放人群时,系统也...
...)索引 B+ 树的层数会逐渐增多;随着索引树层数增多,检索某一个数据页需要沿着 B+ 树从上往下逐层定位,时间成本就会上升;为解决检索成本问题,MySQL 就想到使用某一种缓存结构:根据某个检索条件,直接查询到对应的数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...