简述 mapReduce从字面上来理解就是两个过程:map映射以及reduce化简。是一种比较先进的大数据处理方法,其难度不高,从性能上来说属于比较暴力的(通过N台服务器同时来计算),但相较于group以及aggregate来说,功能更强大,...
摘要: 分享内容 介绍了ODPS SQL的基于mapreduce是如何实现的及一些使用小技巧,回顾了mapreduce各个阶段可能产生的问题及相应的处理方法,同时介绍了一些应对数据倾斜的处理方法,最后介绍了一些关于数据集构造、特征选择...
...调批处理,常用于对已经在的大量数据挖掘、分析 三 MapReduce及其引发的新世界 3.1 MapReduce简单介绍 与前面介绍的Actor模型一样,MapReduce本质上也是一种很古老的并行计算模型,它的名字起源于LISP类函数式语言里的map和reduce操...
1 MapReduce概念 和 MapReduce编程模型什么是MapReduce源于Google的MapReduce论文(2004年12月)Hadoop的MapReduce是Google论文的开源实现MapReduce优点: 海量数据离线处理&易开发MapReduce缺点: 实时流式计算MapReduce分而治之的思想数钱实例:一堆钞票,...
...有哪些方法(3/8) 如何监听dom的变动(Mutation Observer) 简述Event loop/描述场景问你执行顺序等,要熟悉事件循环机制(4/8) 了解宏任务和微任务吗,请各举几个例子,宏任务与微任务哪个先执行(3/8) 简述原型,原型链/描述...
...有哪些方法(3/8) 如何监听dom的变动(Mutation Observer) 简述Event loop/描述场景问你执行顺序等,要熟悉事件循环机制(4/8) 了解宏任务和微任务吗,请各举几个常见的例子/宏任务与微任务哪个先执行(3/8) 简述原型,原型链...
...有哪些方法(3/8) 如何监听dom的变动(Mutation Observer) 简述Event loop/描述场景问你执行顺序等,要熟悉事件循环机制(4/8) 了解宏任务和微任务吗,请各举几个常见的例子/宏任务与微任务哪个先执行(3/8) 简述原型,原型链...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...