回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。
回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...发。同时将用一款全新的移动端软件开发工具包资源来做语音识别,将我们想听歌曲的名字从声音转化成文字。之后,通过苹果iTtunes搜索API接口来获取歌名的专辑图片和歌曲试听资源。最后,将这些资源整合在一起,用精细的UI...
人工智能的应用中,语音识别在今年来取得显著进步,不管是英文、中文或者其他语种,机器的语音识别准确率在不断上升。其中,语音听写技术的发展更为迅速,目前已广泛在语音输入、语音搜索、语音助手等产品中得到应...
...能软件:一款可以提取文本内容的含义,另一款则可以将语音内容转化成文本。这两个程序都使用了所谓的机器学习技术,借助这项技术,电脑便可通过之前获取的数据进行合理推断。例如,客户可以使用这些程序分析用户评论...
...能软件:一款可以提取文本内容的含义,另一款则可以将语音内容转化成文本。这两个程序都使用了所谓的机器学习技术,借助这项技术,电脑便可通过之前获取的数据进行合理推断。 例如,客户可以使用这些程序分析用户...
...先,传统字幕生产是非常复杂的,首先得有一个团队去把语音转成文字,把时间线拍下来,在多语种情况下,可能还会有翻译团队介入,再把字幕导入到本地编辑软件进行合成。整个过程非常耗费时间和人力。如果利用AI技术,...
...然后读取PDF中包含的图片,将图片传给百度AI平台去进行识别,返回结果解析。 第一步:新建一个Demo的Maven工程 省略....(相信大家都会哈)
...节或是字母组合入手,比如像th这样的组合?过去的语音识别是这么做的。过去的语音识别都有一个标准管道,你输入音频,预计这些音节到底是什么。然后你再用另一套系统,把这些音节转化成文字。不过近来人们一直在...
...识别功能简直无敌,能够极其精准地把视频或者音频里的语音转化成文字,并且自动添加字幕。不管是字正腔圆的标准发音,还是带着各种口音的话语,它都能迅速准确地识别出来。识别完成后,我们可以在专门的轨道上查看每...
...了对Web Speech Api的支持;主要作用在两个非常重要的方面: 语音识别 (将所说的转换成文本文字 / speech to text); 语音合成 (将文本文字读出来 / text to speech); 而chrome在版本33发布后宣布对该特性的支持;今天重要介绍第二部分。 演示...
...(Attention Model)被广泛使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中,是深度学习技术中最值得关注与深入了解的核心技术之一。本文以机器翻译为例,深入浅出地介绍了深度学习中注意力机制的...
阿里云人工智能 ET, 代表的是阿里云语音识别、语音合成、自然语言理解、实时图像识别、机器学习的综合技术,背后是阿里云飞天系统强大的计算能力。 可是这么高大上的 ET,最近居然开始不务正业了,来看看它都干了啥...
...Tesseract介绍 将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别(Optical Character Recognition,OCR)。可以实现OCR 的底层库并不多,目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库,或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库,目前由Go...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...