回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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MyBatis 源码阅读之数据库连接 MyBatis 的配置文件所有配置会被 org.apache.ibatis.builder.xml.XMLConfigBuilder 类读取，我们可以通过此类来了解各个配置是如何运作的。而 MyBatis 的映射文件配置会被 org.apache.ibatis.builder.xml.XMLMapperBuilder 类...
...但是它除了端口号，就再没有其他的，和 TCP 头比起来，简单的一塌糊涂。 UDP 三大特点 上面提过，UDP 像个小孩子一样，比较简单，有以下特点： 沟通简单。没有花花肠子（大量的数据结构、处理逻辑、包头字段），秉承性...
1. 描述FineReport连接多维数据库，首先要通过数据连接将多维数据库与FineReport连接起来，然后在数据连接的基础上新建多维数据库XMLA数据集，用于模板设计。2.XMLA数据连接2.1描述多维数据库（Multi Dimensional Database,MDD），顾名...
...太实际，一个进程处理多个请求的性能上限会更高，所以简单的处理同步阻塞中的阻塞问题的方式就是一个进程轮询多个连接，但轮询是有CPU开销的，且如果一个进程有成千上万的连接时效率很低，也不会选择该模式实现高性能...
前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池，为什么要学Druid数据库连接池呢？？ 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0，DBCP，可是现在看起来并不够用阿~当时学习C3P0的时候，觉得这个数据库连接池是挺强大的。看过的一些书...
前言 这篇文章只是简单的介绍Socket通信，是一篇入门文章。所有还没有接触，但又想了解的可以参考下。希望对你们有所帮助。 Socket 首先一句话简单的介绍Socket:网络上的两个程序通过一个双向的通信连接实现数据的交换，...
...个作用有什么用呢？？？ 2.1管理Connection 最典型的是管理数据库的Connection：当时在学JDBC的时候，为了方便操作写了一个简单数据库连接池，需要数据库连接池的理由也很简单，频繁创建和关闭Connection是一件非常耗费资源的操作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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