回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
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回答:当然是可以的1.系统安装完成后会在硬盘上安装引导程序，启动哪个系统取决于引导程序是如何引导的 2.Windows系统安装完毕会有bootloader引导，Linux一般由GRUB引导 3、建议安装顺序是先安装Windows再安装Linux。在Linux的Grub引导会自动把Windows的添加进去（安装时可选择是否保留源系统），如果后安装Windows，那么Windows只会保留一个系统4.万一不...
Astrian
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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...ame; metacms是基于metacms mvc 框架设计的简单且可扩展的内容管理系统。这个系统设计的指导思想是所有数据都是最小粒度的，这是这个系统可以扩展的关键原因。metacms分为四大模块，核心框架、后台模块、api接口模块、前台模块...
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...享主要介绍了他们公司如何使用Docker制作国内领先的NoSQL数据库SequoiaDB的镜像的过程，以及有关Docker和Core OS一些介绍和使用心得，那么笔者就将对他的演讲进行归纳总结，顺便谈一谈Docker与分布式数据库结合的必要性。 技术新...
...面而且还提高了整体性能和实用性.OpenEdit 【Java开源 内容管理系统(CMS)】OpenEdit 包括三大模块Web内容管理，电子商务，博客。Web内容管理包括在线编辑，动态布局，拼写检查(英文)，用户管理，文件管理，版本控制和通告工具。...
...面防守这事ROI不好体现，另一方面反爬虫这种系统，相对简单的爬虫来说难度和复杂度都要高很多，往往需要一整套大数据解决方案才能把事情做好，因此只有少量的公司可以玩转起来。当出现问题的时候，很多公司往往束手无...
...以看到一张图表，简单吧。 尝试目标0 接下来将开始建立数据库。这步将借助于Docker，如果没有镜像，可以使用一行命令获取： docker pull tutum/influxdb 如何运行influxdb容器可以参考文档: https://hub.docker.com/r/tutu... 难点是运行起influxD...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
