回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:Hadoop生态Apache™Hadoop®项目开发了用于可靠，可扩展的分布式计算的开源软件。Apache Hadoop软件库是一个框架，该框架允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。 它旨在从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都提供本地计算和存储。 库本身不是设计用来依靠硬件来提供高可用性，而是设计为在应用程序层检测和处理故障，因此可以在计算机集群的顶部提供高可用性服务，...
娣辩孩
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回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
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回答:不能！甚至还不如access，我一直用mdb做我的数据库，这次有个小项目突然想用sqlite试试，结果很不理想，许多的sql语法都不支持，触发器和视图也不好用，存储过程不支持，并发估计少量几个支持。
android_c
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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【编者按】你会怎么选择数据库，是关系数据库、XML 数据库、资源描述框架（RDF），还是图形数据库？这篇演讲深入而生动地探讨了各种选择。本文系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。 备注：在去年十月于旧金山举办的 Gra...
...hemy供以后工作中使用。 本文学习使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库，创建一个博客应用所需要的数据表，并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据。 1.1 知识要点 学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, ...
本篇趟个雷，把数据库纳入到轮子中了，前面说到了数据库其实不算轮子，也说到了其实我写不出来数据库，这里所说的数据库严格来说是关系型数据库，他比轮子复杂多了，是一个和操作系统差不多复杂度的东西，所以才...
...： 因为现实世界问题大多数是复杂的而非简单的数值计算，将数据进行适当的排序、组合将有利于计算机对复杂性逻辑问题的处理,所以你也可以释怀为什么现在深度智能学习那么热，虽然这从上个世纪就开始了。 ...
...： 因为现实世界问题大多数是复杂的而非简单的数值计算（例如：图像、视频、声音），将数据进行适当的排序、组合将有利于计算机对复杂性逻辑问题的处理,所以你也可以释怀为什么现在深度智能学习那么热，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
