回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:1.数据量太大，比如上亿，就用oracle，优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的，也不用太多优化配置，缺点安装比较麻烦，上手比较慢。2.数据量较大，比如千万级，用postgresql，它号称对标Oracle，处理千万级数据还是可以的，也是易学易用。3.数据量一般，比如百万级，用mysql，这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小，比如十万以下，sqlite、access都可以。...
yearsj
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回答:现在有幸参与传统银行数字化转型，负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构（High Performance Data Architecture），正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势，全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
Lowky
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回答:操作简单的现成数据库？这个当然是有的，下面我简单介绍3个非常轻便灵活的关系型数据库，分别是access、sqlite和mysql，对于日常使用来说非常容易掌握，感兴趣的朋友可以尝试一下：office自带access这是windows office组件自带的一个轻量级关系型数据库，具有强大的数据处理能力，利用access的查询功能，可以轻松的进行各类文件汇总和统计分析，同时支持各种软件开发，包括生产...
livem
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回答:以mysql为列：1：支撑高并发系统，一定会涉及事务，所以数据库引擎必选innodb，innodb支持事务，事务级别根据业务而定，如果业务数据一致性要求很高，事务就开启序列化级别，这样就完全隔离事务，但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2：读写分离，数据库分成主库和从库，主库负责写数据，丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3：冷热数据分离，美团，饿了么部分设计采用冷热...
Vultr
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...式检索-Solr，在研究分布索引的时候发现单机索引是相对简单的，我们提供针对二级索引采取内置的分布式Region的分布式架构，针对全文索引采取外置Solr分布式索引方案第六层：建设在分布式KV之上，有NewSQL套件、时空套件、时...
...的服务治理机制。 服务化框架平台早期，规模小、结构简单。伴随公司互联网转型，用户规模高速增长、业务增多，平台关系复杂、扩展难、开发效率低，原有架构完全无法服务大规模的Flyme用户。 为了减少业务依赖、提升集...
...更大量的工作负载、持续负载以及批负载、操作性查询、简单报表和复杂的分析，所有功能均在同一个平台上运行。与上一代产品相比，动态企业级数据仓库5650的性能提高了43%，占地面积保持不变，减少了能源消耗和空间需求...
...大量的工作 负载、持续负载以及批负载、操作性查询、简单报表和复杂的分析，所有功能均在同一个平台上运行。与上一代产品相比，动态企业级数据仓库5650的性能提高 了43%，占地面积保持不变，减少了能源消耗和空间需求。...
...点如果不是出自某厂家或者供应商，也太偏颇了。我觉得简单看两种技术适合不同规模，中小规模（包括平台规模，也包括人力资源规模）下超融合优势明显，大规模分布式存储优势更大。良好的设计，恰当的平衡才是关键，没...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
