回答:因为Linux的主要使用场景是服务器和嵌入式系统。对于服务器，宏内核地运行效率更高，宏内核是一层层API调用，不用消息机制。对于嵌入式系统，宏内核剪裁更方便，可以把驱动全部编译进内核，只一个内核，系统就能工作了。
BicycleWarrior
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回答:这些说自己写代码多少多少年的要改行的，程序员吃青春饭的，都是一群瓜皮。你改什么行你都做不长久，中国IT才多少年，动不动就程序员吃青春饭，对这个没兴趣，单纯为了赚钱，会运用下编程语言的关键字，就大言不惭程序员吃青春饭，梁静茹给你们的勇气吗？从来不去深究底层，不去改造，不去研究，拿着别人现成的框架玩些重复的操作，能不腻吗？就你们这水平，改什么行都不行。
lidashuang
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回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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人工智能的主流算法Deep Learning深度学习的历史，堪称Deep History, 也是深度学习三剑客Geoff Hinton, Yann LeCun 和Yoshua Bengio共同走过的30年艰难而辉煌的不悔人生。他们如何从当年的地下小团体成为今天引领人工智能的风云人物，我们...
...对于SaaS BI接受程度到底有多大？这还值得商榷当前，以人工智能为代表的技术革新对于各行各业产生了重要影响，BI行业也不例外。从本质上来讲，AI的目标是帮助客户从数据当中获取洞察力，创造价值。而BI和AI虽然只是一个字...
...而行，这里会浪费你的时间。 python最近的火是大数据、人工智能带起来的。如果你不去看清实质，盲目的去学习python的大数据和人工智能那你不应该学习python，应该去学习数据科学和算法，也请绕道而行，推荐去看[玉树芝兰]的...
...补丁管理数据，这些最真实的一手大数据资料成为EAD？ 人工智能应用的坚定基石。可以帮助用户针对数据做更多分析工作，并提供直观的图形化界面来进行预警及风险管理，从而获得更有价值的洞察。而EAD 不仅解决了网络与终...
...，覆盖大数据、云计算、信息技术、物联网、生物医药、人工智能、智能硬件、新能源、新材料、先进制造等战略性新兴产业。云从科技、极飞科技、亿航智能、巨杉数据库等创新型独角兽企业跃然在榜。 作为领先的新一代分...
...支付和微贷业务。Blockchain (区块链)、ArtificialIntelligence（人工智能）、Security（安全）、 IoT（物联网）和 Cloud computing（云计算），这五大 BASIC 技术仍会是金融科技的基石。BASIC 里最基础的能力是计算能力，只有不断提升计算能...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
