目标检测技术作为计算机视觉的重要方向，被广泛应用于自动驾驶汽车、智能摄像头、人脸识别及大量有价值的应用上。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外，它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小...
概述 简单来说变化检测就是Angular用来检测视图与模型之间绑定的值是否发生了改变，当检测到模型中绑定的值发生改变时，则同步到视图上，反之，当检测到视图上绑定的值发生改变时，则回调对应的绑定函数。 什么情况...
...试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。静态检测能力包括检测隐藏 dex 、过程间分析、较复杂漏洞检测正向分析、逆向分析；动态测试主要是指测试拒绝服务漏洞的能力，拒绝服务漏...
...试各个扫描平台的扫描能力。这些扫描能力主要分为静态检测能力和动态检测能力。静态检测能力包括检测隐藏 dex 、过程间分析、较复杂漏洞检测正向分析、逆向分析；动态测试主要是指测试拒绝服务漏洞的能力，拒绝服务漏...
目标检测是很多计算机视觉任务的基础，不论我们需要实现图像与文字的交互还是需要识别精细类别，它都提供了可靠的信息。本文对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CN...
...大学电子工程系的研究人员共同参与的关于高效视觉目标检测的研究已经被 CVPR 2017 接收。论文题目是 RON: Reverse Connection with Objectness Prior Networks for Object Detection。研究者包括孔涛、孙富春、Anbang Yao、刘华平、Ming Lu 和陈玉荣。基...
单次检测器Faster R-CNN 中，在分类器之后有一个专用的候选区域网络。Faster R-CNN 工作流基于区域的检测器是很准确的，但需要付出代价。Faster R-CNN 在 PASCAL VOC 2007 测试集上每秒处理 7 帧的图像（7 FPS）。和 R-FCN 类似，研究者通过...
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage的目标检测算法；one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框...
...频对接到机器审核平台，目前主要是第三方的服务商SaaS检测平台，或是企业自建的检测平台，主要用来提高效率和降低审核时间，同时结合人工审核来保障效果，降低漏判和误判率。 在游戏破解方面，大家有兴趣的可以搜一下...
...faceId（类似于之前文章中提到的trackId）• 新增IR活体检测功能• 新增IR、RGB的活体阈值设置 一、faceId介绍 1. 定义 在连续的视频帧中，当一个人脸进入视频画面直到离开，其faceId不变。 2. 应用场景举例 在门禁应用场景下，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
邹立鹏
韩冰
王伟廷
高胜山
马龙驹
