回答:在日常开发运维工作中，经常会遇到多台服务器上的数据同步问题，特别是集群部署时，如果不是自动化同步数据，全靠人工同步那工作量就会很大。Linux的文件同步工具 RsyncRsync是Linux系统下的一款数据备份工具，使用它可以增量备份，不光光支持本地复制还支持远程同步，功能十分强大。1、Rsync优点：Rsync在第一次同步时是全量同步，后面同步时只会传输修改过的文件；在传输过程中还可以进行压缩传...
wangtdgoodluck
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回答:在互联网企业中，多数项目可能都是按照两周一迭代的节奏去开发的，甚至不少项目都是日发布。发布项目看上去很简单，但项目一多、各种线上线下环境的配置还是很琐屑的，对于这类重复性工作是否可以自动化呢？这里就是我们要了解的Jenkins了。Jenkins是什么？Jenkins是当下被广泛使用的持续构建的可视化Web工具，它是用Java语言开发的，通过Jenkins可以将各类项目的编译、打包、分发、部署都变成...
incredible
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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...能学习的一组分类器集合。这个集合被称为学习器的假设空间。如果某个分类器不在假设空间中，那么就不能被学习到。与此相关的一个问题是如何表示输入，也就是说要用哪些特征，本文稍后介绍。 评估：需要一个评估函数...
...总结下来有三条： （主要动机）减轻机器码占用的内存空间，即牺牲时间换空间 提高代码的启动速度 对 v8 的代码进行重构，降低 v8 的代码复杂度 故事得从 Chrome 的一个 bug 说起： http://crbug.com/593477 。Bug 的报告人发现，当在 ...
...研究合作者在 arXiv 上传了一篇论文《可迁移性对抗样本空间》（The Space of Transferable Adversarial Examples），朝着防御对抗性攻击迈出了第一步。他们在研究中发现，对抗样本空间中存在一个大维度的连续子空间，该子空间是对抗空...
...习? 2 无监督学习? 3 半监督学习? 4 强化学习? 5 输入/输出空间、特征空间? 6 过拟合与欠拟合 ? 结束语 ? 机器学习理论基础 那在这里，我也要先引用一下一个非常经典的小故事，帮助大家更清楚地理解机器学习。 在一个酒吧里...
...择它可能学习的一组分类器。这个集合称为学习者的假设空间。如果分类器不在假设空间中，则无法学习。一个相关的问题是如何表示输入，即使用哪些功能。 评估：需要一个评估函数来区分分类器的好坏。算法内部使用的评...
...、数据集、标记这些术语的说明： 特征(属性)所张成的空间叫做特征空间。 例如我们把色泽、根蒂、敲声作为三个坐标轴，则它们张成一个用于描述西瓜的三围空间，每个西瓜都可在这个空间中找到自己的坐标位...
...的操作系统镜像，需要占用GB级别的内存以及数十GB存储空间。 2，启动速度慢，虚拟机启动需要先启动虚拟机内操作系统，然后才能启动应用。 3，性能影响大，应用 => 虚拟机操作系统=> 物理机操作系统=> 硬件资源Linux 虚拟化本...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李义
李昌杰
张红新
