回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
回答:软件产品架构是不断迭代演化的,从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中,开发、部署都在一起;如果其中一个模块需要上线升级,那么所有模块都要一起启停;在早期,单体架构的项目团队成员需要是全栈,因为前端、后端、数据库都是一波人负责,后来开始进行了逻辑分层,团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队,每个团队都有自己负责的职责。然而随...
回答:超融合是什么参考维基百科中的超融合定义:超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)是一个软件定义的 IT 基础架构,它可虚拟化常见硬件定义系统的所有元素。HCI 包含的最小集合是:虚拟化计算(hypervisor),虚拟存储(SDS)和虚拟网络。HCI 通常运行在标准商用服务器之上。超融合基础架构(hyper-converged infrastructure)与...
回答:从系统架构本身来说,一般系统优化主要从三个方面入手,数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面,一是数据库自身的性能,二是对数据库操作的方式,数据库自身相对简单,一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能;数据库操作主要是数据库读写操作,可以通过SQL优化的方式来提升读写速度,或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
为什么需要架构可视化 随着企业进行微服务架构改造,系统架构复杂度越来越高,架构变化日益频繁,微服务改造后的实际架构模型可能与预期已经产生了巨大差异,架构师或系统运维人员很难准确记忆所有资源实例的构成...
...持久层(persistence):提供数据,SQL 语句就放在这一层。数据库(database) :保存数据。有的软件在逻辑层和持久层之间,加了一个服务层(service),提供不同业务逻辑需要的一些通用接口。用户的请求将依次通过这四层的处...
...HP线程经常挂掉,单机配置到极限,我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁,查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中,你无时无刻的在架构,而你与架构师唯一的区...
...HP线程经常挂掉,单机配置到极限,我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁,查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中,你无时无刻的在架构,而你与架构师唯一的区...
...HP线程经常挂掉,单机配置到极限,我们需要方案去解决 数据库经常出现死锁,查看哪块业务造出的并提出解决方案 这块的业务耦合太高了。我们开会讨论如何做。 是日常工作中,你无时无刻的在架构,而你与架构师唯一的区...
...数据结构面试必备:133 道 Java 面试题及答案 架构 架构:数据库分库分表,何时分?怎样分?架构:分库分表-垂直?水平?架构:主备+分库?主从+读写分离?架构:分库分表就能无限扩容吗架构:通过10张图介绍,分布式架构...
...数据结构面试必备:133 道 Java 面试题及答案 架构 架构:数据库分库分表,何时分?怎样分?架构:分库分表-垂直?水平?架构:主备+分库?主从+读写分离?架构:分库分表就能无限扩容吗架构:通过10张图介绍,分布式架构...
...了团队的灵活性。 降低系统的性能:原本可以直接访问数据库但是现在多了一层。 即使只包含一个功能点, 也需要在各个层写上代码。 系统启动慢:一个进程包含了所有业务逻辑, 涉及的启动模块过多, 导致系统的启动 时...
...据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
...据时代,随着数据规模的增加以及硬件计算能力的提升,数据库的使用也发生了重大的变化;最重要的,整个 DevOps 也在进化到人工智能时代,监控、服务治理、调度这些常规的系统将会面临翻天覆地的变化…… DevOps方向包括容...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...