回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多,海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点,暂时没有太好的解决方案,kylin等框架也只是一个折中方案,如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案,分钟级别可以返回。
回答:现在有幸参与传统银行数字化转型,负责技术架构部分的转型设计。高性能的数据架构(High Performance Data Architecture),正是我们架构转型的重点。随着科技的蓬勃发展、社交网络的广泛使用、线上消费的普及、数据挖掘的技术提升等大趋势,全球银行业正迎来一场声势浩大的数字化创新浪潮。数字化为消费者的生活及行为模式带来翻天覆地的变化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)竞...
回答:以mysql为列:1:支撑高并发系统,一定会涉及事务,所以数据库引擎必选innodb,innodb支持事务,事务级别根据业务而定,如果业务数据一致性要求很高,事务就开启序列化级别,这样就完全隔离事务,但是会导致锁资源竞争加剧。mysql的性能有一定的降低。2:读写分离,数据库分成主库和从库,主库负责写数据,丛库负责读数据。注意主从数据库数据一致性问题。3:冷热数据分离,美团,饿了么部分设计采用冷热...
回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
...些问题: ● 你拥有的数据到底有多庞大,你目前的架构能保证扩展这些量吗? ● 你的数据在结构、半结构、非结构方面有什么特征?目前来说,你的系统架构和技术是否能支撑这些不同类型的数据? ● 你的数据...
12月22日至23日,高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016...
12月22日至23日,高可用架构和msup联合主办的GIAC 全球互联网架构大会将于上海光大会展中心举行。GIAC 全球互联网架构大会是高可用架构技术社区推广的面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的技术架构大会。GIAC于2016...
...骤升导致的另一方资源枯竭,从而影响性能并在整个基础架构中产生的涟漪效应;和在超融合部署方式在集群规模较大后,网络、硬盘、服务器发生故障的概率都会增大;以及数据重删、压缩、加密纠删码等功能、故障的自修复...
2017年12月22日-23日,由高可用架构技术社区联合麦思博(msup)有限公司共同主办的 GIAC全球互联网架构大会在上海光大会展中心成功举行。 本届全球互联网架构大会以改变未来的互联网构建方式为主题,分为经典架构、D...
2017年12月22日-23日,由高可用架构技术社区联合麦思博(msup)有限公司共同主办的 GIAC全球互联网架构大会在上海光大会展中心成功举行。 本届全球互联网架构大会以改变未来的互联网构建方式为主题,分为经典架构、D...
...络特性可以通过升级设备或线路来提升,但是有些与网络架构有关。升级或者改动网络架构带来的风险和成本是巨大的,因此在架设数据中心初始,网络架构的选择和设计尤其需要谨慎。 那么,从过去的传统数据中心,到如今...
...的大数据增长。 毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到20...
...大数据增长。 毫无疑问,大数据将挑战企业的存储架构及数据中心基础设施等,也会引发云计算、数据仓库、数据挖掘、商业智能等应用的连锁反应。2011年企业会将更多 的多TB(1TB=1000GB)数据集用于商务智能和商务分析;到202...
摘要:友盟大数据平台的架构借鉴了Lambda架构思想,数据接入层让Kafka集群承担,后面由Storm消费,存储在MongoDB里面,通过Kafka自带的Mirror功能同步,两个Kafka集群,可以分离负载;计算有离线和实时两部分,实时是Storm,离线...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...