回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
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...节日。比如原来为了过年,要提前三个月准备好几千万的服务器。 服务治理是Motan体系的积累,服务传输就是通过它来收发请求,流量过来,因为请求都经过Mesh层,所以通过时时调用的信息,来时时调配流量,对整体系统进行...
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...。怎么理解大家看这个图,左边图展示的是虚拟机,物理服务器里装操作系统,再装上虚拟机管理软件,生成很多虚拟机,然后虚拟机再装操作系统再装各种各样的应用。右边图展示的是容器,物理服务器里装操作系统,绝大多...
...台作为七层的流量服务,就接入到了后面的 Web Server 以及服务器。 为什么这样做? 第一,可以抗高并发。因为许多小企业很难把一个大的流量接入做起来,通过四层的负载均衡器,方便地提升 Nginx Server 的个数,在这里面接入...
...死亡的过程,我想要知道的是在Spring容器中,一个bean是怎么从出生走向死亡的,这里面的过程非常丰富,也就意味着我们可以更加灵活的使用Spring容器来为我们工作。所以这也… Spring4.x高级话题(一):Spring Aware Spring的依赖注入的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...