回答:**1、C**C语言的应用领域极为广泛,从操作系统、嵌入式领域、数据库、服务器、单片机、编译器,到Linux开发等,几乎每个领域都有其身影。对于新手来说,C语言起步难度较大,然而一旦稳定掌握即可前途无忧,拥有3-5年开发C语言经验的程序员月薪约为10-15k,而拥有5-10年工龄的码农,月薪可达到25K-50K。C语言是一门非常基础的必学语言,硬件开发行业对于优秀的C语言开发者将是不错的选择方向,...
回答:如果是想找高质量面试题的话不妨看看动力节点官网上面试题也是非常全面新鲜的!Java面试题及答案1、String类可以被继承吗?String类在声明时使用final关键字修饰,被final关键字修饰的类无法被继承。接下来我们可以看一下String类的源代码片段:public final class String implements java.io.Serializable, Comparable,...
回答:排名不分先后Effective Java了解过Java的人应该或多或少的听过此书吧,堪称经典。书中主要罗列了一些知识点,然后对于这些知识点单独进行详述。内容颇有深度,建议有基础的人看。Thinking In Java 4Thinking In Java 被誉为Java圣经,无论你处于哪个阶段,每次阅读都能有所收获,也因此对新手而言,这本书毁誉参半,自行斟酌吧Java并发编程实战国外人写的书,这是翻...
回答:肝了一个月的面试题终于来啦,大家开心不。2020年最新Java面试题整理,全网最全一份,包含各个技术栈,Java基础,Java集合,多线程,Java异常,spring,spring MVC,spring boot,spring cloud,netty,dubbo,activemq,Java web,jvm,kafka,MongoDB,mybatis,MySQL,Nginx,rabbitmq,Red...
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
...原生的功能。我认为这是一个好的趋势。(Node和JS不仅被用在桌面开发中,也被用在机器人和嵌入式系统中。) 问:在读你的书之前,你建议读者先了解什么知识?在读完你的书后你建议他们读些什么或做些什么? 《JavaScript...
...能一般 最明显的缺点是,性能着实一般,因此,不建议用在访问过频繁的页面,比如宝贝详情页面。 扩展复杂 Thymeleaf 元素标签相对比较复杂。 Velocity(广泛应用) 优点 性能良好 相比较于 Thymeleaf 而言,Velocity的性能良好。 易...
...一个最成功的Kafka。Kafka是一个分布式的消息队列,可以用在tracking、机器内部metrics、数据传输上。数据在前端后端会经过不同的存储或者平台,每个平台都有自己的格式,如果没有一个unified log,会出现灾难型的O(m*n)的数据对接...
...程序员职场进阶 32 讲 》中关于选择技术方向都要考虑哪些因素这部分做的一些笔记和自己的思考。在这里分享给各位! 文章很短,所以各位只需要花3分钟左右就可以阅读完成哦! 选择一种技术可能会考虑到的决定因素 ...
...须了解并掌握JAVA日志及其最佳实践。这不仅仅只是为了用在金融或是投资银行领域,它适用于所有既追求速度又需要日志功能的应用。 为何需要日志 这是一个很基本的争议,人们会争辩说,我们可以使用System.out.println()来打印...
...能一般 最明显的缺点是,性能着实一般,因此,不建议用在访问过频繁的页面,比如宝贝详情页面。 扩展复杂 Thymeleaf 元素标签相对比较复杂。 以下为 Thymeleaf 模板页面的内容,其中th为Thymeleaf 标签(tag)的命名空间(nam...
...是如何去设置这个巨大的表格矩阵,深度学习 就是用在这个矩阵的初始化和更新上面。最终,这个电子表格矩阵将会是一个不错的转移矩阵,可以将我们的 4000 维度向量转换成一个简洁的 300 维度向量。 接下来,我们要做...
出自 GitHub 开源组织 Doocs源地址:https://github.com/doocs/tech... 后面将会在 GitHub 陆续更新书籍清单,有兴趣的朋友可以一起来维护。 书籍是人们获取知识的主要途径。然而,如今的社会太浮躁,不少人不愿意花时间静下心来仔...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...