回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
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回答:精通：透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？学无止境！学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题...
_ivan
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回答:我从事PHP开发也有近9年的时间了，当然途中也接触过其它的编程语言。总体上来说，多数PHPer很容易触碰到天花板，但也不排除有一些PHP高手深耕PHP的底层知识。PHP的定位是弱类型脚本语言，它的开发速度和效率都很不错。所以给人的感觉是它很简单，而国内PHP更多的应用场景就是：中小型网站开发、大型网站前端展示层、一些后端服务等。很多5年经验的PHPer和3年经验的PHPer天天做的事都差不多，这也...
chuyao
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回答:不知道为什么，国内技术圈除了流行高并发、追逐高使用率的技术、玩概念之外很少提及软件工程学的东西。java最有价值那部分是其工程学的成就，它的工程学基础目前就是面向对象编程（OOP）OOP的学习成本很高，需要很多软件开发经验，因为它属于工程设计的范畴。java有超大型软件工程的解决方案，php目前只有中型的。java比php难入手，是指工程学以及OOP编程那部分，也要掌握其工程体系的概念。
fnngj
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...ext = NULL; L2->Next = NULL; return L; } 提交结果 编程题 一元多项式的乘法与加法运算 题目 设计函数分别求两个一元多项式的乘积与和。 输入格式:输入分2行，每行分别先给出多项式非零项的个数，再以指数递降方式输入一个多项...
...一些表达式看起来会比较复杂，就拿人教版初二上的一道多项式的乘法为例，简化$(2x)^3(-5xy^2)$。 from sympy import * x,y = symbols(x y) expr=(2*x)**3*(-5*x*y**2) s_expr=simplify(expr) print(s_expr) 求解方程组 在人教版的数学教材里，我们初一上会...
...计算工具及算法，例如本文用到的leastsq最小二乘法求解多项式算法（妈妈再也不用担心我要重复造轮子了！） 这些库的相关资料都非常的好找，而小弟又才疏学浅，就不再对它们在作过多展开了！ 因为作者数学水平太差了，...
...右到左进行求值。 运算符 优先级 后缀 expr++ expr-- 一元 ++expr --expr +expr -expr ~ ! 乘法 * / % 加法 + - 位移 > >>> 关系 < > = instanceof 等于 == != 按位与 & 按位异或 ^ 按位或 | 逻辑与 && 逻辑或 || 三元 ? : 赋值 = ...
本文适合JavaScript初学者。 一元正号介绍 一元正号运算符(+)位于其操作数前面，计算其操作数的数值，如果操作数不是一个数值，会尝试将其转换成一个数值。 尽管一元负号也能转换非数值类型，但是一元正号是转换其他对...
...不同的名字) 4.算术操作符 +, -, *, /, %(向下取整) 一元加减号：编译器自动识别，规范加括号.（eg：x = a*(-b)） 一元减号：改变数据的符号. 一元加号：与一元减号对应，将较小类型的操作数提升为int. 5.自增，自减 i++,...
...算符: = 、==、!= ，其结果为 boolean 类型； 数值运算符: 一元运算符: + 、- 乘法运算符: *、/、% 加法运算符: + 、- 自增运算符: ++, 分为前缀自增 (++i) 和后缀自增 (i++) 自减运算符: --, 分为前缀自减 (--i) 和后缀自减 (i--) 位移...
... - learning_rate * gradients print(theta) 执行结果展示: 6 特征和多项式回归 6.1 过拟合的问题 过拟合的问题出现在变量（θ）过多的时候，这时候我们没有更多的数据去拟合模型，虽然损失函数的值基本接近于0。 6.2 过拟合的解决方法...
... - learning_rate * gradients print(theta) 执行结果展示: 6 特征和多项式回归 6.1 过拟合的问题 过拟合的问题出现在变量（θ）过多的时候，这时候我们没有更多的数据去拟合模型，虽然损失函数的值基本接近于0。 6.2 过拟合的解决方法...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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