回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
问题描述:部署完ranger组件之后在/var/log/udp/2.0.0.0/ranger/ranger-admin-usdp2-sim-root.log日志中发现以下异常
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...)【POI、用户唯一性校验】 纳税服务系统三(优化处理)【异常处理、抽取BaseAction】 纳税服务系统四(角色模块)【角色与权限、角色与用户】 纳税服务系统五(登陆与系统拦截)【配置系统、子系统首页、登陆与拦截】 纳税...
... Java 基础、容器、多线程、反射、对象拷贝、Java Web 、异常、网络、设计模式、Spring/Spring MVC、Spring Boot/Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、RabbitMQ、Kafka、Zookeeper、MySQL、Redis、JVM ,如下图所示: 微信关注:Java技术干货 Java 基础 1. JDK...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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