回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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[TOC] Java性能调优概述 性能优化有风险和弊端，性能调优必须有明确的目标，不要为了调优而调优！！！盲目调优，风险远大于收益！！！ 程序性能的主要表现点 执行速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否足够短 内存...
... Java性能压测工具及其调优 JMeter工具使用 JVisualVM使用使用简介 在日常的开发中，Java的性能显得尤为重要，一个程序的好坏主要就是性能来决定的。 JMeter工具 JMeter主要就是...
...。架构师轻车熟路地通过各种 Linux 命令在线上环境查看性能指标，也 dump 出日志文件，走查代码，最后定位到了问题，后面就是分析原因、制定解决方案、更新版本等一系列操作。那是我第一次深刻感受到性能调优的重要性。...
...以，你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型，以及每种GC对性能的影响。 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC，如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控。 在本篇中，我将基于真实的案例...
Java性能优化之针对分代垃圾回收调整 [TOC] JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少Minor GC的频率和Full GC的次数，过多的Minor GC和Full GC是会占用很多的系统资源，影响系统的吞吐量。 针对分代垃圾回收调整部分参数 年轻代...
性能诊断工具 性能诊断一种是针对已经确定有性能问题的系统和代码进行诊断，还有一种是对预上线系统提前性能测试，确定性能是否符合上线要求。本文主要针对前者，后者可以用各种性能压测工具（例如 JMeter）进行测试...
...并创建两个单独的RDD；//第二次加载HDFS文件以及创建RDD的性能开销，很明显是白白浪费掉的。 val rdd1 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd1.map(...)val rdd2 = sc.textFile(hdfs://master:9000/hello.txt)rdd2.reduce(...) 正确的用法...
...pring Cloud和docker是趋势，为啥没有下定决心学习呢？ 四、性能优化 作为后端Java技术专家，解决性能问题才真正体现一个架构师的功力。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，做到知其然，知其所以然： 性能指...
...一个选择。在你发现应用由于长时间垃圾回收导致了应用性能下降、出现超时的时候，应该考虑Java垃圾收集调优。如果你在日志里看到 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space错误，那么可以尝试使用 -XX:PermGen 和 -XX:MaxPermGen JVM选项去监...
...成栈帧（压栈出栈记录方法调用位置等等）会带来一定的性能损耗，所以「方法内联」的优化可以提高一定的性能候选者：在JVM中也有相关的参数给予我们指定（-XX:MaxFreqInlineSize、-XX:MaxInlineSize）候选者：而「逃逸分析」则是判...
...Spring Cloud和docker是趋势，为啥没有下定决心学习呢？四、性能优化作为后端Java技术专家，解决性能问题才真正体现一个架构师的功力。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，做到知其然，知其所以然：性能指标...
...Spring Cloud和docker是趋势，为啥没有下定决心学习呢？四、性能优化作为后端Java技术专家，解决性能问题才真正体现一个架构师的功力。只有深入学习JVM底层原理，Mysql底层优化以及Tomcat调优，做到知其然，知其所以然：性能指标...
...控Kafka broker JVM的表现；第三点，我们要监控Kafka Broker的性能；第四，我们要监控Kafka客户端的性能。这里的所指的是广义的客户端——可能是指我们自己编写的生产者、消费者，也有可能是社区帮我们提供的生产者、消费者，比...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙淑建
付永刚
liuyix
