回答:看报错是访问 grafana 报错 用户名或密码错误2022-09-2611:05:03[AsyncTask]org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$Unauthorized:401Unauthorized:[{message:Invalidusernameorpassword}] ... atcn.ucloud.udp.ut...
1175687813
|
1231人阅读
回答:看报错是 grafana 用户名或密码错误2022-09-1516:01:56[AsyncTask]org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$Unauthorized: 401Unauthorized:[{message:Invalidusernameorpassword}] ... atcn.ucloud.udp.utils....
xiel
|
993人阅读
回答:谢谢悟空的邀请。你要的视频Linux这款app里面都有，而且很全,请往下看.我是一名刚刚接触自媒体的媒体人 ,因为是电脑小白什么都不会。为了提升自己,我就在各大学习网站学习视频的编辑与后期。好多网站都要收费，而且费用不菲。后来我在手机app里找到一款比较好的学习app软件。这款也有你需要的Linux的视频教程！我的废话有点多!直接上图吧。在应用市场下载红圈标记的这款软件，我要自学网。然后在搜索框搜...
yeyan1996
|
1060人阅读
回答:渲云云渲染平台。在专业层面：它拥有超强的分布式渲染技术，可利用海量的节点弹性扩展，一键加载各种渲染环境以满足各种渲染任务的完成。同时拥有资深强大的研发团队、产品团队，他们可以根据软件、插件更新情况，快速完成技术支持。在服务器资源层面：渲云渲染是目前国内唯一全面拥抱公有云的云渲染平台，与ucloud云、AWS、ucloud云、京东云、ucloud云等公有云都有强强合作，意味着渲云可以灵活调配所有各大...
tracy
|
1287人阅读
回答:加速满足业务需求是企业进行数字化转型的驱动力，IT应该提供一个数字化的基础架构来支撑现代企业应用的运行。VMware 和 Intel 通力协作，跨数据中心和公有云提供一致的基础架构和运维体验，支持应用的快速交付运行，以满足业务创新和市场竞争的需要，为企业构建了一条数字化转型之路。VMware 和 Intel 的解决方案，以紧密集成的计算、网络和存储虚拟化技术为基础来构建软件定义的超融合架构，基于业...
renweihub
|
19365人阅读
回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
|
742人阅读
...所涉猎。现任MaxLeap数据分析组开发人员，负责Hadoop、Spark相关的分析系统架构设计与开发。 相关文章微服务实战：从架构到发布（一）微服务实战：从架构到发布（二）移动云平台的基础架构之旅（一）：云应用从应用到平台 ...
...f ipd.shape[0] > 0: desc.append(ipd) return desc 兴趣点相关度 如何确定左图中的某个兴趣点，对应右图中的某个兴趣点？对应关系，不一定完全是等价关系，即两个点虽然是对应关系，但它们对应的IPD并不完全相同。因为我...
...True,0,1) df.drop([Weekend,Revenue,Month], axis=1, inplace=True) 2、相关性检测 对df表进行相关性检测，看每个字段的相关度，删除相关度高的字段，减少计算量。如果自变量属于中度以上线性相关的（>0.6）多个变量，只保留一个即可。1...
...的客观权重。考虑指标变异性大小的同时兼顾指标之间的相关性，并非数字越大就说明越重要，完全利用数据自身的客观属性进行科学评价。 对比强度是指同一个指标各个评价方案之间取值差距的大小，以标准差的形式来表现...
...位数等；描述统计如平均数、众数、峰度偏度等；变量间相关系数的热力图，等等。 我们来看看该数据集下各属性间用Spearman秩相关系数（ρ）描述的单调相关的度量热力图，ρ的值介于-1和+1之间，-1表示完全负单调相关，0表示...
...用别人写好的开源包或者工具软件，输入数据和调整计算系数来训练结果，甚至很少自己实现算法过程。但是掌握每个算法的计算过程仍然非常重要，这样你才能理解该算法让数据产生了什么样的变化，理解算法的目的是为了达...
...设计：黑桃，刘广月，于鸿飞 组队学习说明：通过查阅相关文献，对机器学习算法进行梳理 任务路线：RF--->GBDT--->XGB 组队学习周期：7天 定位人群：有概率论、矩阵运算、求导、泰勒展开等基础数学知识；难度系数中 如何申请C...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
