回答:首先我们假定查询sql需要的网络开销和执行时间是一样的多线程就是每个线程抢cpu的时间片,上下切换程序运行,看起来像是一起执行多个程序,5个线程会比5个sql一个个执行快因为多线程cpu的利用率比一个线程的利用率高
回答:谢谢邀请!这个问题用同步门闩应该可以解决,我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类,它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩,意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待,直到一条线程打开这个门,其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能,另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...
回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
系列文章传送门: Java多线程学习(一)Java多线程入门 Java多线程学习(二)synchronized关键字(1) java多线程学习(二)synchronized关键字(2) Java多线程学习(三)volatile关键字 Java多线程学习(四)等待/通知(wait/notify)机制...
...bug,与其惧怕,何不与其刚正面。 系列文章传送门: Java多线程学习(一)Java多线程入门 Java多线程学习(二)synchronized关键字(1) Java多线程学习(二)synchronized关键字(2) Java多线程学习(三)volatile关键字 Java多线程学习(四...
...缓存来均衡与缓存间的速度差异 操作系统增加了 进程,线程,以分时复用CPU,进而均衡CPU与I/O的速度差异(当等待I/O的时候系统切换CPU给系统程序使用) 现代编程语言的编译器优化指令顺序,使得缓存能够合理的利用 上面说...
并发的概念: 在Java中是支持多线程的,多线程在有的时候可以大提高程序的速度,比如你的程序中有两个完全不同的功能操作,你可以让两个不同的线程去各自执行这两个操作,互不影响,不需要执行完一个操作才能执行另...
...并发编程的目的是让程序跑的更快,但并不是启动更多的线程,这个程序就跑的更快。有以下几种挑战。 挑战及方案 上下文切换 单核CPU上执行多线程任务,通过给每个线程分配CPU时间片的方式来实现这个机制。时间片是CPU分配...
文章简介 上一篇文章我们了解了进程和线程的发展历史、线程的生命周期、线程的优势和使用场景,这一篇,我们从Java层面更进一步了解线程的使用 内容导航 并发编程的挑战 线程在Java中的使用 并发编程的挑战 引入多线...
线程 我们在阅读程序时,表面看来是在跟踪程序的处理流程,实际上跟踪的是线程的执行。 单线程程序 在单线程程序中,在某个时间点执行的处理只有一个。 Java 程序执行时,至少会有一个线程在运行,这个运行的线程被...
...的就是为了让程序运行得更快,但是,并不是启动更多的线程就能让程序更大限度的并发执行。有哪些影响并发编程的因素呢? 一、文章导图 二、挑战 1、上下文切换 单核处理器也支持多线程执行代码,CPU通过给每个线程分配...
... CPU 增加了缓存,均衡和内存的速度差异 发明了进程、线程,分时复用 CPU,提高 CPU 的使用效率 编译指令优化,更好的利用缓存 三种解决办法虽然有效,但是也带来了另外的三个问题,分别就是并发 bug 产生的源头。 1.可见性...
进程与线程 在传统的操作系统中,最核心的概念是进程,进程是对正在运行的程序的一个抽象。进程的存在让并行成为了可能,在一个操作系统中,允许运行着多个进程,这些进程看起来是同时在运行的。如果...
...目的是为了让程序运行的更快,但是,并不是启动更多的线程就能让程序最大限度的并发执行。如果希望通过多线程执行任务让程序运行的更快,会面临非常多的挑战:(1)上下文切换(2)死锁(3)资源限制(硬件和软件)即...
...去执行在我们编程方面也会容易一些(注:不是绝对啊)。 线程 线程的概念 进程是个好东西,可以给每个任务都分配一个进程以达到并发执行的目的。可是运行了一段时间人们发现还是有一些不好的地方的: 1.不同进程之间的资...
...原始的串行回收器Serial。多核的出现人们自然想到使多个线程同时执行垃圾回收的工作,减少垃圾回收时间如ParNew,为了将啊垃圾回收对程序的影响(STW)降到最低,人们又发明了并发回收器(CMS),仍需要STW。最新的G1收集器与CMS一...
...角理解系统结构连载文章 在高性能编程时,经常接触到多线程. 起初我们的理解是, 多个线程并行地执行总比单个线程要快, 就像多个人一起干活总比一个人干要快. 然而实际情况是, 多线程之间需要竞争IO设备, 或者竞争锁资源,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...