回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。
...引用)条件下再也访问不到的内存对象。所以有这样的算法来描述无效的引用:(引用计数算法)每个对象都有一个被引用计数器,被引用一次计数器加1,引用被置空时减1,最终被引用计数器的值为0 的即是无用的内存...
...于 不同的 JVM 会有不同的 GC 实现,不同的 GC 实现使用的算法又不尽相同,这才造成了 GC 的多样性。在收购SUN之前,Oracle使用的是JRockit JVM,收购之后使用HotSpot JVM。目前Oracle拥有两种JVM实现并且一段时间后两个JVM实现会合二为...
...虑到单服务器不能承载,因此使用了分布式架构,最初的算法为 hash() mod n, hash()通常取用户ID,n为节点数。此方法容易实现且能够满足运营要求。缺点是当单点发生故障时,系统无法自动恢复。同样不也不能进行动态增加节点。...
...ld Generation)、持久代(Permanent Generation) 常见检测出垃圾算法: 引用计数法 可达性分析算法 新生代的GC(Minor GC): 指发生在新生代的垃圾收集动作,因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性,所以 Minor GC...
...存活。那是通过什么方法? 请看官往下看。 可达性分析算法 现在主流的商用语言的视线中都是通过可达性分析来判断对象是否存活,比如JAVA,C#等。这种方法基本思想 ——以 GC Roots的对象作为起点向下搜索,搜索走过的路径...
...是废弃常量 如何判断一个类是无用的类 垃圾收集有哪些算法,各自的特点? HotSpot为什么要分为新生代和老年代? 常见的垃圾回收器有那些? 介绍一下CMS,G1收集器。 Minor Gc和Full GC 有什么不同呢? 本文导火索 当需要排查各种...
...现在主流的虚拟机基本不会采用这种方式。 可达性分析算法 可达性分析算法又叫根搜索算法,该算法的基本思想就是通过一系列称为「GC Roots」的对象作为起始点,从这些起始点开始往下搜索,搜索所走过的路径称为引用链,...
...的区别、使用软引用能带来的好处)。 垃圾收集有哪些算法,各自的特点? HotSpot为什么要分为新生代和老年代? 常见的垃圾回收器有那些? 介绍一下CMS,G1收集器。 Minor Gc和Full GC 有什么不同呢? 1 概述 首先所需要考虑: 那...
垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述归纳于笔者的 JVM 内部原理与性能调优系列文章,文中涉及的引用资料参考 Java 学习与实践资料索引、JVM 资料索引。 垃圾回收算法与 JVM 垃圾回收器综述 我们常说的垃圾回收算法可以分为...
...易受到逆向破解攻击。还有很多开发者没有意识到的加密算法的问题。 1. 需要了解的基本概念 密码学的三大作用:加密( Encryption)、认证(Authentication),鉴定(Identification) 加密:防止坏人获取你的数据。 认证:防止坏人...
算法的入门,从排序算法开始,希望通过排序算法这一部分的学习,能够让我们认识到算法的威力,算法不仅仅只存在与我们的面试中(那时只是因为我不知道算法而已),算法无处不在,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...