回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1)、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2)、MariaDB数据库是MySQL的一个分支,保持与MySQL的高度兼容性,确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能,以及与MySQL API和命令的精确匹配,并从MySQL迁移3)、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S(client/serv...
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
...dows环境下,spring boot服务使用docker打包成镜像并推送到云服务器私有仓库最近在淘宝上学习springcloud教程,其中有几节课是讲解讲本地springboot服务打包成镜像并推送到云服务器私有仓库,但是教程里面用的事Mac环境,我的是Window...
...并行的任务量一大,按进程收费其实并不划算;而且由于服务器位置的原因,如果推送镜像到国内,速度很不理想。 Gitlab CI 虽然好用,但和 Gitlab 是深度绑定的,我们的代码托管在 Github,整体迁移代码库的成本太大,放弃。 Jen...
...并行的任务量一大,按进程收费其实并不划算;而且由于服务器位置的原因,如果推送镜像到国内,速度很不理想。 Gitlab CI 虽然好用,但和 Gitlab 是深度绑定的,我们的代码托管在 Github,整体迁移代码库的成本太大,放弃。 Jen...
...台播控集群的核心控制端,负责整个集群调度,处理故障服务器,监控直播流,录播调度,微直播调度等相关任务。 2.直播控制 直播控制组件是负责通知录播推流集群停止推流和继续推流,由于直播服务器只支持单流推送,所...
...控制台上去发布一个配置,相应的配置会写到配置中心的服务器上,服务中心会把不同的配置推送到下面的应用上去。所以沉淀下来三个基本功能,第一个是发布配置,第二个是获取配置,第三个是动态配置的变化监听。基础架...
...到远程 master 分支 持续集成构建或本地构建,然后上传到服务器 上传到服务器有两种方式: 持续集成构建,然后同步到服务器 本地构建,然后上传到服务器(为了简洁清晰,后面的图例中会隐藏这种方式) 2. 开发分支与个...
...到远程 master 分支 持续集成构建或本地构建,然后上传到服务器 上传到服务器有两种方式: 持续集成构建,然后同步到服务器 本地构建,然后上传到服务器(为了简洁清晰,后面的图例中会隐藏这种方式) 2. 开发分支与个...
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...了。 以上的更新仅限于在本地的镜像,如果想把容器推送到云端就需要用docker push命令。前提是你已经登录了仓库拥有权限。 镜像仓库 上面提到,默认情况下,仓库是用Docker Hub。我们pull 和push都是在Docker hub上操作,但是如果...
...在本地的编辑器中开发Code文件夹中的代码,在虚拟机的服务器测试本地代码,这样就有了一个统一的环境,也不用担心在Mac上安装太多的东西搞乱系统,这就是使用虚拟机与Vagrant协同开发的好处。 2、小试牛刀 修改首页视图文...
...集中式版本控制系统的区别 区别 分布式 集中式 中央服务器 有,版本库集中存放在中央服务器,工作时需从中央服务器获取最新版本代码,工作完成后在将代码推送到中央服务器。中央服务器出了问题,开发者几乎无法工...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...