回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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...得知哪些地方存着对象的引用 HotSpot使用一组称为OopMap的数据结构**来记录哪些地方存着对象的引用 在类加载过程中，HotSpot就把对象内什么偏移量上是什么类型的数据计算出来，在JIT编译过程中会在特定的位置记录下栈和寄存...
...点。 枚举根节点 难点 解决方案 通过一组称为 OopMap 的数据结构来达到目的： 在类加载完成的时候，HotSpot 将对象内数据类型及其偏移量记录下来 JIT 编译过程中也在特定的位置记录下栈和寄存器中哪些位置使引用 通过这种事...
...用底层的本地方法来完成底层任务。 java虚拟机的运行时数据区域将内存分成了不同的部分协调完成java虚拟机的内存数据交互。 按照数据存储过程的数据结构可以大致分为： 栈区： 虚拟机栈：java虚拟机运行的java方法(java字节...
基础背景 运行时数据区域 虚拟机结构图 程序计数器: 因为线程会切换,因此每个线程独有一份,用作在执行过程中记录编译后的class文件行号. 虚拟机栈:以栈帧为单位存放局部变量. Native方法栈:和虚拟机栈类似,不过，一个本...
用流收集数据 我们在前一章中学到，流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持两种类型的操作：中间操作（如 filter 或 map ）和终端操作（如 count 、 findFirst ...
...menbered Set Logs里面，最终标记阶段需要把Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set Logs里面，最终标记阶段需要把Remembered Set Logs的数据合并到Remembered Set中，这一阶段需要停顿线程，但是可并行执行。最后在筛选回收阶段首先对各...
...本地调用所引用的对象。 引用扩充 如果reference类型的数据中存储的数值是另一块内存的起始地址，那么这块内存就代表着一个引用。一个对象在这种状态下，只能有被引用和没有被引用两种状态。java对引用概念进行了扩充，...
...要原因。 准确式 GC：虚拟机可以知道内存中某个位置的数据具体是什么类型。这样在 GC 的时候虚拟机能准确的判断堆上的数据是否还可能被使用。 在 HotSpot 中一组 OopMap 的数据结构来记录哪些地方存放着对象引用。（普通对象...
...其实又分了好几个步骤： 加载，查找并加载类的二进制数据，在Java堆中也创建一个java.lang.Class类的对象。 连接，连接又包含三块内容：验证、准备、初始化。 - 1）验证，文件格式、元数据、字节码、符号引用验证； ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
ernest
张率功
