回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:如果说实现，那基本上都能实现，但术业有专攻，PHP就适合做做简单的网页型业务系统，你非要让它去做其他的事情，成本代价太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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...识别和手写字体识别也不例外。基于深度学习的模型能够实现前所未有的文本识别准确率，远超传统的特征提取和机器学习方法。Tesseract 纳入深度学习模型来进一步提升 OCR 准确率只是时间问题，事实上，这个时间已经到来。 Te...
...供了一系列的交互方法。 Java调用腾讯AI接口服务。鉴权实现Java快速开发第三方——腾讯人工智能AI接入详解SDK形式 目前已经接入文字识别、语音识别接口服务调用服务 项目结构介绍 ├── base //基...
...称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习...
...存储在文本文件中。由此可见OCR实际上是让计算机认字，实现文字的自动输入，它是一种快捷、省力、高效的文本输入方法。文字识别的基本三要素就是O、C、R。O代表光学，即识别的是光线给出的文字，而不是声音，或者人体...
...英文混合） detect_direction => false, //是否检测图像朝向 detect_language => false, //是否检测语言，默认不检测 probability => false, //是否返回识别结果中每一行的置信度 ]); 通用文字识别（高精度版...
...车牌识别甚至破解基于图像的验证码。 Tesseract是一个能实现OCR开源项目。你能在*Nix系统，Mac系统和Windows系统上跑这个项目，但是使用一个库的话，我们就能在php项目中使用它了。本教程的目的是教你如何使用。 安装 准备 为...
...文件。 3.3 psm的参数 psm 的参数很重要，表示 tesseract 识别图像的方式，比如说是一行一行识别还是逐字识别。希望逐字识别可以使用 -psm 10，希望逐行识别可以使用 -psm 6,其他没怎么用以后有机会补充。总之，希望有更好的识别...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
