回答:如果说实现，那基本上都能实现，但术业有专攻，PHP就适合做做简单的网页型业务系统，你非要让它去做其他的事情，成本代价太高。
molyzzx
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回答:公司做了自己的分库分表组件，下面就自己的经验来看下分库分表的优点和碰到的问题！何为分库分表？采取一定的策略将大量的表数据分布在不同的数据库，表中实现数据的均衡存储！分库分表的背景:随着信息数据的急剧增长，单点数据库会有宕机，或者单库单表性能低下，查询和存储效率低的问题，使用分库分表实现数据的分布存储，性能更好，适合现在数据量多，用户需求高的特点！分库分表的优点:数据分布在不同的数据库中，单表数据量...
BicycleWarrior
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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...的安全产品也达到了一定数量，这时就有必要接入SIEM来实现统一的安全运营管理。 二、解构SIEM 图2：SIEM整体架构图 SIEM平台的主要架构由5个层次组成： 1.采集层：系统数据入口。SIEM大多支持多种数据输入，这些数据从来源划...
...的安全产品也达到了一定数量，这时就有必要接入SIEM来实现统一的安全运营管理。 二、解构SIEM 图2：SIEM整体架构图 SIEM平台的主要架构由5个层次组成： 1.采集层：系统数据入口。SIEM大多支持多种数据输入，这些数据从来源划...
...训练，在训练完成后，输入另一部分数据进行测试，最终实现客户等级的自动划分。其他类似的应用例子还有验证码识别、水果品质自动筛选等。那么机器学习技术又是什么呢？一言以蔽之，凡是让机器通过我们所建立的模型和...
合成特征和离群值 学习目标： 尝试合成特征 上一次我们只使用了单个特征，但这是不切实际的，往往我们需要多个特征，但此次并不是使用多个特征，而是创建一个合成特诊 total_rooms 和 population 特征都会统计指定街区的相...
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...工程师则是协助运维工程师，将其提出的需求加以自动化实现，从而避免重复性手动劳动，解放双手；随着运维规模和场景变的越来越复杂，仅仅靠以往的经验知识已经难以应对，于是AIOps应运而生，用基于统计、学习替代传统...
本博客是深入研究Envoy Proxy和Istio.io 以及它如何实现更优雅的方式来连接和管理微服务系列文章的一部分。 这是接下来几个部分的想法（将在发布时更新链接): 断路器（第一部分） 重试/超时（第二部分） 分布式跟踪（第三...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
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图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
