回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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回答:这个问题需要考虑两个问题，一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁，另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁，而读进程是以非阻塞方式打开文件，那么是不可能读取成功的；如果读进程以阻塞方式打开文件，那么会一直等待直到cp进程释放读锁，最终会读取成功；如果cp进程没有获取读锁，读进程以非阻塞方式打开，如果读进程比写进程快，那就会读取失败，如果读进程比写进程慢，那还是有机...
wenzi
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回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库，内置了大量函数和类型，可以快速读取日常各种文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，为机器学习模型提供样本输入（包括数据预处理等），下面我简单介绍一下这个库的使用，以读取这5种类型文件为例：txt这里直接使用read_csv函数读取就行（早期版本中可以使用read_table函数），测试代码如下，非常简单，第一个参数为读取的t...
wushuiyong
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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...动化运维水平的公司，这个问题已经被私有 Git + 私有云服务器天然解决了。 是的，部署私有 Git，把数据库密码提交到 Git 仓库才是最完美的方案！ 持久化配置服务 通过自建，或者开源的 Azure 持久化配置服务存储环境变量，在...
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...级。那么，如果中小企业想要使用块存储和公共云，那么如何实现呢？一种解决方案是使用存储网关。这些是位于内部部署数据中心的硬件和软件设备，通过iSCSI等协议在本地提供块存储。数据定期存档到公共云，以提供一种数...
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...使用可配置的计算资源共享池，共享池的资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务等，这些资源能够通过云计算平台快速提供给客户，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。这个定义相对比较贴切，...
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大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
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王陆宽
