回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1）、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2）、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移3）、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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前言 「Java8系列」神秘的Lambda「Java8系列」神奇的函数式接口继上两篇之后，本文已经java8系列的第三篇了。本篇文章比较长，但我希望大家都能认真读完。读不完可以先收藏，在找时间读。没看过前两篇的可以点上边的链接...
...ofNullable(str); // 如果str是null，则创建一个空对象 1.2 流式数据处理 流式数据处理也是 8th 给我们带来的一个重量级新特性，让我们对集合的操作变得更加简洁和高效，本系列下一篇将对流式数据处理进行全面的讲解。Optional 类也...
「博客搬家」 原地址: 简书 原发表时间: 2017-05-21 有一个项目，需要模拟数千台设备的工作情况，这数千个设备分为若干组，每组 100 台。故需要设计一款 GUI 程序，包含 100 个自定义控件，模拟一组设备的工作情况，通过 Li...
...池来并行的执行任务，我们来尝试将 parallelFibonacci 改为流式（即基于 Stream）风格的代码： static BigInteger streamFibonacci(int itemNum, int threadNum) { final Matrix matrix = new Matrix(1, 1, 1, 0); final Matrix primary...
...m:包含spout boltflink:包含：DataSource,Transformations,Data Sink 3、流式处理和批处理 Storm: 流式处理Spark: 批处理MapReduce: 批处理 Spark Streaming:批处理之上的流式处理,一个batch,如果每个数据单元经过1处理，然后放到2中的缓存，缓存...
...符串所有字符创建数据流，所以你可以在这些字符上使用流式操作。 foobar:foo:bar .chars() .distinct() .mapToObj(c -> String.valueOf((char)c)) .sorted() .collect(Collectors.joining()); // => :abfor 不仅仅是字符串，正则表达式模式...
...函数接口是数据转换器。 四、Java 8 Stream 在我接触到java8流式处理的时候，我的第一感觉是流式处理让集合操作变得简洁了许多，通常我们需要多行代码才能完成的操作，借助于流式处理可以在一行中实现。其本质是，将一些原...
...的 Lambda 不是 one-liner expression，不够简洁。如果 Stream 的流式操作中多几个需要抛出受检异常的情况，那代码真是太不直观了，所以为了 one-liner expression 的 Lambda，我们需要解决的办法。 解决方法1：通过新建一个方法（:) 无奈但...
...部类 第十二章 集合 第十三章 函数式编程 √ 第十四章 流式编程 第十五章 异常 第十六章 代码校验 第十七章 文件 第十八章 字符串 第十九章 类型信息 第二十章 泛型 第二十一章 数组 第二十二章 枚举 第二十三章 注解 第二十...
...； 4、HSSFWorkbook=2003/xls、XSSFWorkbook=2007/xlsx 兼容支持； 5、流式导入：多批次导入数据； 7、流式导出：分页方式导出数据； 6、单表行数限制：2003/xls=65536，2007/xlsx=1048576；行数限制内进行性能测试和优化； 8、排序的字段，对时...
...ring result = aipSpeech.asrLab(1, 16000, 0, 1024, 1, audio);//语音识别-流式版（AI Lab） String result = aipSpeech.asrWx(filePath, 1, 16000, 16, 0, 1024, 1, 1);//语音识别-流式版(WeChat AI) System.ou...
...的库Flink 拥有丰富的库来进行机器学习，图形处理，关系数据处理等。 由于其架构，很容易执行复杂的事件处理和警报。 分布式运行 flink 作业提交架构流程可见下图： 1、Program Code：我们编写的 Flink 应用程序代码 2、Job Client...
...文内容如下： 引入Flink的背景 Flink集群的构建过程 构建流式管理平台 引入Flink的背景 下面这幅图展示的是字节跳动公司的业务场景 首先，应用层有广告，也有AB测，也有推送和数据仓库的一些业务。然后在使用J storm的过程中...
...Spark Streaming是什么它是一个可扩展，高吞吐具有容错性的流式计算框架吞吐量：单位时间内成功传输数据的数量之前我们接触的spark-core和spark-sql都是处理属于离线批处理任务，数据一般都是在固定位置上，通常我们写好一个脚...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张率功
