回答:初级Java程序员的重心在编写代码、运用框架->中级Java程序员重心在编写代码和框架->高级Java程序员技术攻关、性能调优->架构师 解决业务和技术问题架构师基础：工程构建管理：Maven 、GIT、SVN；Java开发规范：编程规约、异常处理、日志处理、单元测试、安全问题、MySQL数据库、工程结构、p3c代码规约扫描插件；网络编程：网络编程的伪异步IO模式、模型概念、原理，网络编程的NIO...
wpw
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回答:如果说实现，那基本上都能实现，但术业有专攻，PHP就适合做做简单的网页型业务系统，你非要让它去做其他的事情，成本代价太高。
molyzzx
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回答:从你自己的分析，也知道要学习，这是非常好的。目前市场上技术实力强的公司，对于候选人的要求是比较严格的，尤其是大型的互联网公司 。进入是需要门槛的，经过多轮次的技术面，才能拿到Offer。在这个行业摸爬滚打很多年，知道一些情况，希望对你有所帮助。面试过很多候选人，目前的通过率不是很高，一到三年工作经验的，技术面通过率20%左右；工作经验越久的，通过率越低。这就应了那句老话，逆水行舟不进则退啊。我给你...
paulli3
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回答:多看看基础知识点，多问自己几个为什么；只把基础掌握扎实，什么面试都不怕！！！还记得，上大学那会儿，那时 Java 并没有现如今这么火。在网上，学 Java 一般会被 C++ 鄙视，因为他们学习 C++的小伙伴会有天生的优越感，认为 Java 不用自己管理内存，什么事情都不用你亲自管，JVM 都帮你搞定，笨蛋都能学会！而我当时就是哪些笨蛋中的一员，那个时候，就在心理默默问自己：Java 真的有那么简...
sf_wangchong
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回答:谢谢邀请！作为一名从业多年的程序员，我曾经长期使用过Java，也出版过Java编程方面的书籍，所以我来回答一下这个问题。对于编程零基础的人来说，学习Java的难点在于对各种抽象概念的理解，由于Java是纯粹的面向对象语言，任何的功能实现过程都有一个严格的编程思路，所以首先就要了解Java的编程过程，通过大量的实验逐渐建立起Java的编程思想。Java学习的难点集中在Java基础知识部分，越往后学习...
XFLY
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回答:先说结论，问题1回答：数据分析技术简单来说可归类为统计分析技术和数据可视化两类。问题2回答：目前阶段做数据分析使用Python更高效，方便一点。希望我作为数据分析师的经验能对你有帮助1、数据分析的本质数据分析是指用适当的统计方法对收集的大量数据进行数据分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，最后再通过得到的结论应用到行业中解决实际问题。简单概括来说数据分析就是-- 处理数...
ormsf
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...长起来的？如何保证你的网站安全？分布式系统使用到了缓存，有哪些缓存？缓存的使用有哪些值得注意的事项？ 关 于分布式的知识点，都在这本书里面有体现，只有你想不到，没有他写不到，而且写得非常易懂，基本属...
...定子类类型（根据名称判别）、生成时机、数量（单例、缓存）等，但是要注意规范命名，以便于使用者不必去猜静态方法的用处（因为静态工厂方法并不如构造器那么特别）。 用对象池来避免创建对象需要对象池里面的对象...
...定子类类型（根据名称判别）、生成时机、数量（单例、缓存）等，但是要注意规范命名，以便于使用者不必去猜静态方法的用处（因为静态工厂方法并不如构造器那么特别）。 用对象池来避免创建对象需要对象池里面的对象...
...定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话，这个时候可...
...定或多或少接触过一些其它的技术，比如大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话，这个时候...
...造出来的轮子还没有现存的好。 5、学习大数据、分布式缓存、分布式消息服务、分布式计算、软负载均衡等等。 这些技术，你能精通任何一项，都将是你未来面试时巨大的优势，因此如果你对某一项技术感兴趣的话， 这个时...
...时编译器（Just In Time Compiler，简称JIT编译器） 基于高速缓存(Cache)的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾，但是也为计算机系统带来更高的复杂度，因为它引入了一个新的问题：缓存一致性；除了增加高速缓存之外，...
...时编译器（Just In Time Compiler，简称JIT编译器） 基于高速缓存(Cache)的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾，但是也为计算机系统带来更高的复杂度，因为它引入了一个新的问题：缓存一致性；除了增加高速缓存之外，...
...流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。 《架构解密从分布式到微服务（Leaderus著）...
...对读多写少的业务，我们还有优化策略，引入搜索引擎和缓存。 搜索引擎也相当于一个读库，使用搜索引擎的倒排表方式，能够大大提升检索的速度 缓存则将热数据放入内存中，如果查询的数据在缓存中存在，则直接返回 搜...
...流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术，让读者看后能快速运用到实践项目中。 软件底层 《深入剖析 Tomcat》（推荐，豆瓣...
...的优化、脚本的优化，一些分布式系统的技术，如分布式缓存、分布式事务、分布式锁等这些都需要自己去主动学习和研究。自学一些时下比较火热的微服务技术，如Dubbo、Spring cloud等。当然，这些技术也不能停留在会使用的阶...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
