回答:谢谢邀请！这个问题用同步门闩应该可以解决，我们看一下定义:CountDownLatch是jdk1.5之后引入的一个同步器应用类，它的作用能够使一个线程一直等待直到其他线程完成任务后再继续执行。CountDownLatch通常也被叫做门闩，意思是它会导致一条或多条线程一直在门口等待，直到一条线程打开这个门，其他线程才得以继续执行这是jdk1.5新增加的功能，另外使用同步屏障应该也能解决。我在头条上写...
Jeff
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回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
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回答:精通：透彻理解并能熟练掌握看了精通的意思，可能很多人都不敢说自己真的精通Java！原因有2点：精通这个词是不能乱用的，因为行业里总有你不会的。想想在自己的工作中，你没有问过他人Java相关问题吗？我相信工作中肯定都问过！学无止境，何来精通？Java作为一门编程语言，它也在不断的变化，比如说从Java9-Java10，这不都是在不断的变化吗？学无止境！学习并不是一蹴而就的，在工作中我们肯定会遇到问题...
_ivan
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...数据时短时间内存在重复访问，某些数据或者位置访问的概率极大，大多数时间只访问_局部_的数据。基于局部性原理，计算机处理器在设计时做了各种优化，比如现代CPU的多级Cache、分支预测…… 有良好局部性的程序比局部性...
...取距离最小所在的类作为该测试集样本类，这个估计算法概率可以达到95%及以上。 （2） 算法实现： A．项目框架 B.各类函数及作用分析 (本人觉得没有特别复杂的函数实现，故没复制代码解释 ，具体实现看项目代码) Read...
...模型来说，主要的是计算每个特征项在不同类别中的条件概率，这点下面再做解释。 预测文本，模型训练完成之后可以保存到文件中，在预测时直接读入模型的数据进行计算。 二、准备训练语料 这里需要的语料就是微信公众...
...单来说，它通过将数据拟合到logit函数来预测事件发生的概率。因此，它也被称为logit回归。由于它预测概率，因此其输出值介于0和1之间（如预期的那样）。 让我们再一次通过一个简单的例子来尝试理解这一点。 假设你的朋友...
...分类器来说，输出结果标签（0还是1）往往取决于输出的概率以及预定的概率阈值，比如常见的阈值就是0.5，大于0.5的认为是正样本，小于0.5的认为是负样本。如果增大这个阈值，预测错误（针对正样本而言，即指预测是正样本...
...一起犯错就等于自己没犯错。比如有人分析出股市有一定概率要崩盘，较佳策略却是继续持有。这样股市 崩盘了，由于绝大多数同行都不确定何时要崩盘，也都选择持有战略，集体犯错，并不会显出自己水平低。但如果贸然卖...
....25倍的回报。而对比赛结果进行一定的判断，给出一定的概率估算，这里预测的是概率。在此基础上，更为重要的一个概念是价值回报率，该指标则是综合考虑了赔率和结果概率，对于每场比赛的胜负平等结果，都是其对应赔率...
... 将实际图片的类向量（y）转化成 one-hot 向量，这是一个概率分布。2. 将预测类 (y) 转化成概率分布。3. 使用交叉熵函数去计算成本函数，这表示的是两个概率分布函数之间的差异。第一步：One-hot 向量由于我们已经将预测 (y) 转...
...它的含义是在所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率，意思就是在预测为正样本的结果中，我们有多少把握可以预测正确，其公式如下： 精准率=TP/(TP+FP) 精准率和准确率看上去有些类似，但是完全不同的两个概念。精...
...它的含义是在所有被预测为正的样本中实际为正的样本的概率，意思就是在预测为正样本的结果中，我们有多少把握可以预测正确，其公式如下： 精准率=TP/(TP+FP) 精准率和准确率看上去有些类似，但是完全不同的两个概念。精...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘德刚
qylost
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