回答:这里简单介绍一下吧,整个过程其实很简单,借助pandas,一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入,下面我简单介绍一下实现过程,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:为了更好的说明问题,这里我新建了一个student数据表,主要有内容如下,后面的代码都是以这个数据表为例:1.首先,安装SQLAlchemy,这是一个ORM框架,主要用于操作数据库,支持目前...
回答:pandas是python一个非常著名的数据处理库,内置了大量函数和类型,可以快速读取日常各种文件,包括txt,csv,excel,json,mysql等,为机器学习模型提供样本输入(包括数据预处理等),下面我简单介绍一下这个库的使用,以读取这5种类型文件为例:txt这里直接使用read_csv函数读取就行(早期版本中可以使用read_table函数),测试代码如下,非常简单,第一个参数为读取的t...
回答:OnceDB是基于Redis实现的全文搜索数据库,可以像SQL数据库那样创建辅助索引,提高条件搜索的性能。OnceDB并不改变Redis的数据存储结构,Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比较差,可通过创建索引的办法提高性能,办法是为索引字段创建一个有序列表,然后在条件查询时,对这些有序列表做交集查询操作。# 创建4...
回答:这个问题需要考虑两个问题,一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁,另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁,而读进程是以非阻塞方式打开文件,那么是不可能读取成功的;如果读进程以阻塞方式打开文件,那么会一直等待直到cp进程释放读锁,最终会读取成功;如果cp进程没有获取读锁,读进程以非阻塞方式打开,如果读进程比写进程快,那就会读取失败,如果读进程比写进程慢,那还是有机...
回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右,这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型,里面有个步骤就是经常要读取文件数据,也差不多这么一个数据量。一般来说,Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取,例如f=open(xx,r)后f.read()...
...令都是在CPU中执行的,而执行指令过程中会涉及到数据的读取和写入。由于程序运行过程中的临时数据是存放在主存(物理内存)当中的,这时就存在一个问题,由于CPU执行速度很快,而从内存读取数据和向内存写入数据的过程...
...他CPU将该变量的缓存行置为无效状态,因此当其他CPU需要读取这个变量时,发现自己缓存中缓存该变量的缓存行是无效的,那么它就会从内存重新读取。 3、并发编程中的三个概念 在并发编程中,我们通常会遇到以下三个问题...
...a变量为在主存中存储。更确切的说,对volatile变量的读取会从计算机的主存中读取,而不是从CPU缓存中读取,对volatile变量的写入会写入到主存中,而不只是写入到CPU缓存。 实际上,从Java5开始,volatile关键字不只是保证了vo...
...要从内存中取数据,由于 CPU 的运算速度远远快于内存的读取速度,所以 CPU 需要等数据,这个过程就浪费了 CPU 的时间。为了提高效率, 在 CPU 和内存之间会有缓存(一般有三级缓存),缓存的读写速度高于内存,容量也会比内...
...该缓存行中的数据需要在未来的某个时间点(允许其他CPU读取主存相应中的内容之前)写回主存,然后状态变成E(独享) E:Exclusive 独享:指的是该缓存行只被缓存在该CPU的缓存中,是未被修改过的,与主存的数据是一致的,...
...常开发中举足轻重,如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次,并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。 缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高,就像是 CPU 的 L1、L2、L3 缓存一样,级别越高相应的读...
...常开发中举足轻重,如果你的应用对某类数据有着较高的读取频次,并且改动较小时那就非常适合利用缓存来提高性能。 缓存之所以可以提高性能是因为它的读取效率很高,就像是 CPU 的 L1、L2、L3 缓存一样,级别越高相应的读...
...缓存和寄存器大很多。 当一个CPU需要访问主存时,会先读取一部分主存数据到CPU缓存,进而在读取CPU缓存到寄存器。当CPU需要写数据到主存时,同样会先将寄存器的数据刷新到CPU缓存,然后再在某些节点把缓存数据刷新到主存...
...的Key存在,则取出其data域的值,然后以data域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为非聚簇索引。 InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM,索引文件和数据文件是分离的,其表数据文件本身就是按B+Tree组织...
...快。而由于内存的技术并没有太大的变化,所以从内存中读取和写入数据的过程和CPU的执行速度比起来差距就会越来越大,这就导致CPU每次操作内存都要耗费很多等待时间。 这就像一家创业公司,刚开始,创始人和员工之间工作...
...快。而由于内存的技术并没有太大的变化,所以从内存中读取和写入数据的过程和CPU的执行速度比起来差距就会越来越大,这就导致CPU每次操作内存都要耗费很多等待时间。 这就像一家创业公司,刚开始,创始人和员工之间工作...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...