回答:这个问题需要考虑两个问题，一个是cp进程写文件的时候有没有获取读锁，另一个是读进程是以阻塞方式还是非阻塞方式打开文件。如果cp进程获取了读锁，而读进程是以非阻塞方式打开文件，那么是不可能读取成功的；如果读进程以阻塞方式打开文件，那么会一直等待直到cp进程释放读锁，最终会读取成功；如果cp进程没有获取读锁，读进程以非阻塞方式打开，如果读进程比写进程快，那就会读取失败，如果读进程比写进程慢，那还是有机...
wenzi
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回答:我先假设题主问的大文件在1G~20G左右，这应该算常规的大文件。平常我在做机器学习模型时候我喜欢先在本机上做玩具模型，里面有个步骤就是经常要读取文件数据，也差不多这么一个数据量。一般来说，Python读取大文件的方式可以使用原生的open函数或者pandas的read_csv函数都可以达到目的。open函数Python读取文件一般是用open函数读取，例如f=open(xx,r)后f.read()...
Tangpj
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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回答:这里简单介绍一下吧，整个过程其实很简单，借助pandas，一两行代码就能完成MySQL数据库的读取和插入，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：为了更好的说明问题，这里我新建了一个student数据表，主要有内容如下，后面的代码都是以这个数据表为例：1.首先，安装SQLAlchemy，这是一个ORM框架，主要用于操作数据库，支持目前...
amc
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回答:这个非常简单，pandas内置了大量函数和类型，可以快速处理日常各种文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql这5种类型文件为例，简单介绍一下pandas是如何快速读取这些文件的：txt文件这是最常见的一种文本文件格式，读取的话，直接使用read_table函数就行，测试代码如下，这里必须保证txt文件是格式化的，不然读取的结果会有误，filename是文件名，header是否...
sPeng
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...d send(String msg) { try { // 客户端按行(readLine)读取消息，所以每条消息最后必须加换行符 ,否则读取不到 mWriter.write(msg + ); mWriter.flush(); } catch (IOException e) { ...
...d send(String msg) { try { // 客户端按行(readLine)读取消息，所以每条消息最后必须加换行符 ,否则读取不到 mWriter.write(msg + ); mWriter.flush(); } catch (IOException e) { ...
...续讨论数据流。 我们昨天说到，使用数据流，可以分批读取数据到内存，而不用将文件一次性读取到内存。比如一个非常大文本文件，每一行是一条数据，我们可以每次读取一行，进行处理。 fs.createReadStream(file) .on(data, functi...
...另外一个字段的sum之类的计算。 影响效率的四个因素 读取更少的数据 数据本地化，充分遵循底层硬件的限制设计架构 更多的机器 更高效率的计算和计算的物理实现 原则上的四点描述是非常抽象的。我们具体来看这些点映...
...以多种不同的方式与它们进行通信（顺序sequential、随机读取random-access、缓冲buffered、二进制binary、按字符character、按行by lines、按字by words等）。 为了解决这个难的任务，Java类库的设计者创建了大量的类。也正是这么多类，导...
...件 .flatMap(file -> Files.lines(file)) // 按行获得文件中的文本 .filter(line -> !line.trim().isEmpty()) // 过滤掉空行 .count(); System.out....
...# 年龄# 74# 41# 56# 12# 17# 18 按行、列获取值 iter_rows()：按行读取 iter_cols()：按列读取 import osimport openpyxlpath = rC:/Users/asuka/Desktopos.chdir(path) # 修改工作路径workbook = openpyxl.load_workbook(test.xlsx) # ...
...替换所有其他数字 递增重复的数字 按自然顺序排序 按行倒序 按行随机排序 区分大小写A-z排序 区分大小写z-A排序 不区分大小写A-Z排序 不区分大小写Z-A排序 按行长度排序 通过子选择行排序：每行仅处理一个选择/插入符号 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张红新
