回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1)、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2)、MariaDB数据库是MySQL的一个分支,保持与MySQL的高度兼容性,确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能,以及与MySQL API和命令的精确匹配,并从MySQL迁移3)、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S(client/serv...
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
1. 概述 前面说完了堆这种数据结构,并且讲到了它很经典的一个应用:堆排序,其实堆这种数据结构还有其他很多的应用,今天就一起来看看,主要有下列内容: 优先级队列 求 Top K 问题 求中位数 2. 优先级队列 优先级队...
...位数只有可能是堆顶或者堆顶两个数的均值。而维护两个堆的技巧在于判断堆顶数和新来的数的大小关系,还有两个堆的大小关系。我们将新数加入堆后,要保证两个堆的大小之差不超过1。先判断堆顶数和新数的大小关系,有...
我理解的数据结构(七)—— 堆和优先队列(Heap And PriorityQueue) 一、堆 1.堆的基础 堆也是一颗树 堆最为主流的一种实现方式:二叉堆 二叉堆是一颗完全二叉树 2.完全二叉树 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉...
我理解的数据结构(七)—— 堆和优先队列(Heap And PriorityQueue) 一、堆 1.堆的基础 堆也是一颗树 堆最为主流的一种实现方式:二叉堆 二叉堆是一颗完全二叉树 2.完全二叉树 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉...
...行时常量池**:在JVM规范中是这样定义运行时常量池这个数据结构的:Runtime Constant Pool代表运行时每个class文件的常量表。它包含几种常量:编译期的数字常量、方法和域的引用(在运行时解析)。它的功能类似于传统编程语言...
...所以我们只要做到以下三点就可以使堆溢出: * 1、限制堆的大小,不可扩展 * 2、不断新建对象 * 3、保持对象存活不被回收 * 对应的,我们需要: * 1、改变JVM的启动参数,将堆的最小值和最大值设成一样,这样就可以避免堆...
...所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。 java堆的唯一目的就是存放对象实例对象。几乎所有的对象实例都在这里分配。这一点在java虚拟机规范中描述:所有的对象实例以及数组都要在堆上分配,但随着JIT编译器的发...
... FailedType : 失败类型 FailedMethod : 失败的方法 -gc 垃圾回收堆的行为统计,常用命令 $ jstat -gc 55671 S0C S1C S0U S1U EC EU OC OU MC MU CCSC CCSU YGC YGCT FGC ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...