回答:使用SQL处理数据时，数据会在数据库内直接进行处理，而且sql处理本身可以对sql语句做优化，按照最优的策略自动执行。使用Java处理时，需要把数据从数据库读入到Java程序内存，其中有网络处理和数据封装的操作，数据量比较大时，有一定的延迟，所以相对来说数据处理就慢一些。当然，这个只是大体示意图，实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同，有各自适合的业务领域，需要根据实际情况选用合适的方式。
stefanieliang
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回答:大数据是我的主要研究方向之一，我使用Java的时间也比较久，多年前（2008年）还出版过Java的书籍，所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言，而大数据则是一个产业领域，简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现，Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位，这些岗位主要围绕数据展开，包括数据采集、数据整理、...
Yujiaao
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回答:虽然不一定需要java 语言基础，但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先，大数据的很多组件都是java 语言写的，想要加深学习，就必须去啃源码，要啃源码，那java 语言就近水楼台先得月了。其次，大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的，这样就业方面，就比较机会多一些。当然，除了java 语言，python 语言，shell 脚本语言，都是需要掌握的，能为工作带来不少便捷。最后，要...
tunny
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回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1）、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2）、MariaDB数据库是MySQL的一个分支，保持与MySQL的高度兼容性，确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能，以及与MySQL API和命令的精确匹配，并从MySQL迁移3）、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S（client/serv...
XanaHopper
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回答:诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据？我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
Tony_Zby
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...dal2tiles.py:按照OSGEO切片服务规则生成切片数据、元数据、地图浏览网页。还可以按照WGS84投影创建Google Earth的元数据文件KML。 gdal2xyz.py: 将GDAL的栅格影像转换成xyz的点格式。 gdal_retile.py: 生成瓦片和金字塔，功能与gdal2tiles类似。 ...
...布成影像服务，如下图： 影像服务的发布过程与一般的地图服务Mapservice的向导类似，不过在其服务设置方面有自己的特点，如下图所示： 通过rest地址访问已发布的影像服务，可以看到其影像服务的功能。其中一项就是栅格函...
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VectorMap.js是一个开源地图渲染JavaScript库， 可以使用WebGL或者HTML5两种方式进行交互式矢量地图 （包括矢量瓦片地图，一般性矢量数据地图）和 栅格瓦片地图的渲染。 WebGL渲染意味着高性能，大数据， HTML5渲染意味着老浏...
...场法：看上去也不简单，也放弃…… c. 栅格法：说明了地图形态（含障碍物），但并没有说明具体走法，有些怀疑小编或者作者的逻辑能力。话说我的地图就是栅格形式（用点/坐标来表示格子） d. 模板模型法：很容易理解，就...
毕业两年，一直在地图相关的公司工作，虽然不是 GIS 出身，但是也对地图有些耳濡目染；最近在看 WebGl 的东西，就拿 MapboxGL 做了一个关于 WebGL 的三维数据渲染的 DEMO 练手。 首先大致看了一下 MapboxGL 的 GLGS 到图层的一个结...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张率功
