回答:使用SQL处理数据时,数据会在数据库内直接进行处理,而且sql处理本身可以对sql语句做优化,按照最优的策略自动执行。使用Java处理时,需要把数据从数据库读入到Java程序内存,其中有网络处理和数据封装的操作,数据量比较大时,有一定的延迟,所以相对来说数据处理就慢一些。当然,这个只是大体示意图,实际根据业务不同会更复杂。两者侧重的点不同,有各自适合的业务领域,需要根据实际情况选用合适的方式。
回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:Java可实现与绝大多数主流数据库的连接与操作。日常企业开发以使用开源数据库居多。1)、MySQL数据库是目前使用最广泛最好的免费开源数据库2)、MariaDB数据库是MySQL的一个分支,保持与MySQL的高度兼容性,确保具有库二进制奇偶校验的直接替换功能,以及与MySQL API和命令的精确匹配,并从MySQL迁移3)、PostgreSQL数据库采用的是比较经典的C/S(client/serv...
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
...ge161 字典空间 因为 Python 会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,所以在快要达 到这个阈值的时候,原有的散列表会被复制到一个更大的空间里面。 散列表原理 为了获取 my_dict[search_key] 背后的值 Python 首先会调用hash(search_...
...的第 3 点事实),所以当 hash 值相同时,会定位到相同的表元(索引对应的元素),该表元里的 key 是否与计算的 key 相等还需要进一步判断。 反正存储 dict 的元素前还是计算 key 的 hash 值,但这只是散列函数中的其中一个过程...
...) PS:Python的做法是,会设法保证大概还有三分之一的表元是空的,当快要达到这个阀值的时候,会进行扩容,将原散列表复制到一个更大的散列表里。 四、应用实例 例如,用散列表实现一个电话薄。 主要功能如下: 加入...
...满(5)附加操作(6)插入操作(7)删除操作(8)获取表元(9)按值进行查找 3.链表操作 链比顺序表要复杂一点,对于同一个数据,它可以和不相邻的数据发生关系。例如农民通常将收获的水果卖给商贩,商贩将收购的水果卖...
...随之增大。因此通常载荷因子被设计成0.75,保证一定的表元是空的。散列表的存储特点决定了它耗费存储空间的特点。 3、散列表的意义 散列表本质要解决的是查找时间的问题。如果顺序查找的话,时间复杂度为O(n);而散列表...
...Java多线程 5、Java8新特性 6、Java代码实例 二、javaweb 三、数据库 四、Spring + SpringMVC + MyBatis 五、Spring Boot 六、搬砖工逆袭Java架构师 七、数据结构与算法 八、JVM 九、设计模式 十、Linux 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十...
概述 我们知道Java的数据类型和数据库中的类型并不是一一对应的,我们在使用JDBC在与数据库进行交互的时候,比如我们向数据库中插入一条数据,或者从数据库中查询一个数据,为什么我们能够正常的读取呢?那是因为存...
Java虚拟机运行时数据区 详解 2.1 概述 本文参考的是周志明的 《深入理解Java虚拟机》第二章 ,为了整理思路,简单记录一下,方便后期查阅。 2.2 运行时数据区域 Java虚拟机在Java程序运行时会将内存区域划分成若干个不同...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...