回答:谢谢邀请。由于没有具体的场景，这里暂时举一个例子吧。sql中把一个查询结果当作另一个表来查询可以理解查询结果为一个临时表使用select语句查询结果集即可。参考代码：1：将结果作为一个临时表，可以使用链接或者直接查询select * from(SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKIDFROM RW_STORE_QUNTYGROUP BY NUM_LIN...
MAX_zuo
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回答:对MySQL生成百万条测试数据，我这可以提供几种思路：1.代码实现，用python(其他代码也可)实现，python提供对数据库操作的标准库，引入pymsql模块，参数对照自己的数据库信息改下，再自己写条sql语句，写个循坏，OK了。2.还有一种就是通过工具Jmeter实现对数据库的批量插入数据，步骤很简单。参考：https://www.toutiao.com/i67193493590051394...
ermaoL
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回答:具体得视情况而定。如果接口进行的是读操作，是不需要校验数据库的。如果接口进行的是写操作，严谨的说是需要的，并且涉及的字段均需要校验。读操作接口进行读数据库操作，如GET方式，即查询，验证期望响应内容与实际响应内容，即验证了数据入库-数据查询流程，因此不需要校验数据库。当然，每次执行自动化是需要进行环境初始化，每次运行自动化用例前插入自动化测试数据，运行结束后清空自动化数据。写操作接口进行写数据库操...
Salamander
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回答:随着互联网技术的不断发展，软件测试岗位受到了更多的关注，软件测试岗位的上升空间和薪资待遇也得到了明显的提升，而且软件测试人才目前处于比较短缺的状态。数据库相关技术一直是软件技术的重要组成部分，尤其在当下的大数据时代更是如此。因此，学习软件测试和数据库技术是不错的选择。学习软件测试和数据库技术，可以按照以下步骤进行：第一：学习编程语言。今天的软件测试岗位的技术含量已经比较高了，对于大部分专业的测试人...
itvincent
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...所用的数据集 采用合适的比例将数据集划分为训练集和测试 选取合适或者创建合适的训练模型 将训练集中的数据输入到模型中进行训练 通过第四步的训练大致确定模型所用的合理参数 将测试集中的数据输入到模型中，根据模...
...所用的数据集 采用合适的比例将数据集划分为训练集和测试 选取合适或者创建合适的训练模型 将训练集中的数据输入到模型中进行训练 通过第四步的训练大致确定模型所用的合理参数 将测试集中的数据输入到模型中，根据模...
...Scikit-learn库中的Iris数据集。我们将数据集分成训练集和测试集： python iris = load_iris() X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.2, random_state=42) 接下来，我们定义一个TensorFlow...
...etalLength, petalWidth, type]; let seperationSize; // 分割训练和测试数据 let data = [], X = [], y = []; let trainingSetX = [], trainingSetY = [], testSetX = [], testSetY = []; seperat...
...std(X2[:, 0]) 0.9999999999999999 # np.std(X2[:, 1]) 0.9999999999999999 对测试数据集进行归一化处理 前面都是在对训练数据集进行归一化处理，而对测试数据集的归一化处理有所不同。由于测试数据是在模拟真实环境，而在真实环境中很难拿...
...训练 训练的函数一般就是 fit ： knn.fit(iris.data, iris.target) 测试 模拟一些测试数据，使用刚刚的模型进行预测： predict = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]]) print(predict) # output: [0]
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张巨伟
王陆宽
