回答:超融合架构怎么样？回答这个问题，首先要了解超融合架构是针对传统架构的，相对于传统架构超融合的优势主要体现在以下几点：1.可靠性能更好用服务器构建存储，客户顾虑最多的首先是可靠性，如果需要衡量可靠性：系统的冗余度？通俗的说就是允许硬件坏多少？出现故障后是否完全自动恢复？恢复速度和时间？因为系统处于降级状态下是比较危险的状态，故障窗口越小，出现整体故障的可能性就越小。以下给出详细的系统冗余与恢复机制对...
BicycleWarrior
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回答:这种融合已经在进行了，而且还会催生出边缘计算架构来更加紧密结合，弥补各自的短板，看看云计算巨头和工业巨头正在做的一些前沿工作，包括物联网云服务，工业物联网，车联网，智慧城市，智能硬件和家居等等，以后整个地球就变成了个数字化星球，有点像阿凡达电影里描绘的那样，一个真实的科幻世界。
call_me_R
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问题描述:我司有一台ARM架构的华为鲲鹏服务器，以及2台X86的联想服务器，目前想基于三台服务器安装USDP社区版平台？不知道USDP是否支持不同架构CPU的安装呢
1038505181
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回答:AMD新一代EPYC霄龙处理器将采用7nm的Zen 2架构，预计明年第一季度就会上市，而消费级的Ryzen锐龙处理器预计明年年中才会更新。AMD的7nm EPYC罗马处理器可以说是一种全新的独特架构，7nm的CPU核心与14nm的I/O核心分离，相互间采用Infinity Fabric总线连接，由于内存控制器位于I/O核心内部，所以这必然会增大CPU的内存延时，但这有助于平衡每个核心的内存延时，Z...
testbird
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回答:软件产品架构是不断迭代演化的，从单体服务架构发展到现在的服务化、微服务的架构。单体架构单体架构就是所有的业务模块都是耦合在一个项目中，开发、部署都在一起；如果其中一个模块需要上线升级，那么所有模块都要一起启停；在早期，单体架构的项目团队成员需要是全栈，因为前端、后端、数据库都是一波人负责，后来开始进行了逻辑分层，团队也分成了前端 UI 团队、后端和 DBA 团队，每个团队都有自己负责的职责。然而随...
khs1994
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回答:从系统架构本身来说，一般系统优化主要从三个方面入手，数据持久层、业务逻辑层和前端展示层。数据持久层限制系统性能主要有两个方面，一是数据库自身的性能，二是对数据库操作的方式，数据库自身相对简单，一般通过优化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的数据库来提升性能；数据库操作主要是数据库读写操作，可以通过SQL优化的方式来提升读写速度，或者通过缓存的方式减低并发、提升性能。业务逻辑层代码层面常...
senntyou
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...出加速物联网开发套件（IoT Suite）打造全栈式物联网开发平台；金山云得益于与小米同为雷军系企业，背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局；华为云发布IoT云服务2．0，聚焦物联网基础设施，致力于构建产...
...出加速物联网开发套件（IoT Suite）打造全栈式物联网开发平台；金山云得益于与小米同为雷军系企业，背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局；华为云发布IoT云服务2．0，聚焦物联网基础设施，致力于构建产...
...生应用是一个更宽泛的概念，在IaaS、PaaS与FaaS等不同的云平台上，都可以构建云原生应用，只不过它们的弹性和敏捷收益不同。 如果想要充分地发挥云弹性、经济和高效的优势，一开始就去适配这些特点，做架构的设计，...
...就是使用一个全功能的物联网软件代理，就像那些物联网平台供应商提供的那样。产品代理被集成到无线物联网模块硬件中，代表了黑箱方法。 物联网云连接的另一种简单方法是使用由亚马逊AWS、微软Azure等IoT平台提供的SDK，这...
...联时代。 近日，UCloud优刻得重磅发布了第一款物联网平台产品UIoT-Core，该平台架起了IoT设备与云服务之间的桥梁，让物联网用户可以更为便捷地实现海量IoT设备上云，可广泛应用于工业制造、物流仓储、智慧港口、智慧家居...
...出聚焦融合效应，新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容事业群（PCG）。新成立的云与智慧产业事业群（CSIG，即Cloud and Smart Industries Group），将整合腾讯云、互联网＋、智慧零售、教育、医疗、安全和LBS等行业解决方...
...度、湿度、大气压、经度、纬度等数据，并使用IoT Studio平台搭建监控大屏，展示气象监测设备最新上报的数据和历史数据曲线图。 架构图 本案例的架构图如下。 方案设计 实现过程： 自主搭建气象站的LoRa网络。配置LoRa气...
...里呢？ 考虑到设备的海量问题，我们需要有一个物联网平台。数据通过前面所说的方式上传至物联网平台中的设备接入服务。在设备接入服务，可以实现多网络接入、多协议接入、设备影子等等多种功能；而在整体物联网平台...
...前，智能边缘BIE已经能够支持PaddlePaddle和TensorFlow等主流AI平台训练的算法模型，并与百度云推出的函数计算服务完全兼容。仅有10M大小的SDK能够独立运行在10多种主流系统和硬件架构上，让每一台联网的终端设备都轻装上阵...
...面对万物互联大趋势和大背景下，在2015年就发布了AWS IoT平台，可以跨越边缘站点到云端，以此抢占物联网应用市场。其中，AWS IoT与Lambda等服务集成，可以生成端到端物联网应用程序。亚马逊AWS拥有涵盖计算、分析、物联网和AI...
...打造最落地的A＋最安全的B＋最先进的C，并推出了AI to B平台，拥有深度学习、对话式搜索、自然语言处理等AI能力，涵盖了模型标注平台、ABC一体机、定制化训练平台等产品。2018年12月18日，百度创始人、董事长李彦宏调整组织...
自2016年起，我们已经分析了十大重要存储平台，从实施混合云到制定数据迁移策略。对于云存储来说，渡过了一个漫长而奇怪的一年。曾经认为的存储时尚刚刚出现在各地，同时云迁移策略比以往更加广泛了。对于一些组织来...
...杂多元需求，云计算厂商开始延伸既有业务，朝向物联网平台与边缘运算领域扩展。 现阶段，各大云计算厂商多已建立自家物联网平台与边缘运算软件，如Amazon的AWS IoT Core、AWSGreengrass，Microsoft的Azure IoTSolutions、Azure IoT Edge等...
...性： 硬件支持方面，AliOS Things v1.1.2引入了更多了的芯片平台，包括STM32的l0/l4系列，C Sky CK802系列（含TEE），开发板方面则新增了，MXCHIP EML3047 LoRaWAN模块，MXCHIP MK3166 WiFi模块，C Sky Hobbit评估板，及多款STM32开发板。 AliOS Things v1.1....
...主可控的云，自主可控才能走得更远。一时间，国内几大平台厂商纷纷站出表态，或表达对开源技术的接受与赞扬，或表达并不只有阿里云在坚持自主研发。黑猫白猫抓到老鼠就是好猫。其实对大多用户来说，对云厂商底层架构...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
