回答:ucloud来过我们公司分享过他们的经验，他们做的年限已经不短了，但是在高可用，容灾部分还不是足够的完善。 ucloud云是现在我们正在用的，基本上线上服务器我们不会用它的，会议用，听说比较稳定。 网易云这个感觉一般般了，有同学在网易工作，听说他们自己搭服务都不用他们的云服务器，可见效果。 京东云感觉是凑热闹的吧，先把自己的双11，双12能撑起来就好了。 接下来就是ucloud云和uclo...
kyanag
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回答:ucloud云、ucloud云这里应该都是指公有云，对比自购服务器有没有更省钱，得从多个方面来对比算账。下面我就从花费和各自优缺点做个对比：1、大型企业对数据中心需求模拟既然需要算一笔账，而题主并没有给出场景。数智风这里根据我的经验给大致模拟一个大型企业的数据中心需求出来。一般一个大型企业通常包含以下需求：①、核心数据库需求大型企业信息化一般都比较完善，并且已经运行很多年。已经具备自己的核心数据库...
shuibo
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...中图像的源链接，这样人们就可以不必从一个大学托管的服务器上来下载这些图像了。ImageNet仅提供图像的缩略图和一个版权侵犯删除声明。只有当使用者签署协议，保证不将数据商业化使用之后，数据集组织者才提供完整的数...
...https://arxiv.org/pdf/1903.12650.pdf这项研究在 74.7 秒内完成了 ImageNet 上训练 ResNet-50 网络，使用 2048 个 GPU，准确率为 75.08%，刷新了此前谷歌 1.8 分钟的记录。表1：ImageNet上训练ResNet-50的记录增加 mini-batch 大小，实现短时间内的高准确...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...对不同硬件平台，研发了高效推理计算库；同时我们也和服务器研发团队一起抽象出了一套软硬件产品化方案，以服务多样的业务形式，并在真实业务场景中实验落地。 在后面的篇幅中，我们主要会从算法探索、训练工具、推...
...会 CVPR 2017 同期举行的 Workshop——超越 ILSVRC（Beyond ImageNet Large Scale Visual Recogition Challenge），将宣布计算机视觉乃至整个人工智能发展史上的里程碑——IamgeNet 大规模视觉识别挑战赛将于 2017 年正式结束，此后将专注于目前...
...就开始合作的大神搭档，刚刚再次联手，一文终结了ImageNet预训练时代。他们所针对的是当前计算机视觉研究中的一种常规操作：管它什么任务，拿来ImageNet预训练模型，迁移学习一下。但是，预训练真的是必须的吗？这篇...
...云发布业内首个公共云异构超算集群——基于弹性裸金属服务器神龙X-Dragon的SCC-GN6，集群性能接近线性增长，将深度学习训练时间缩短至分钟级，可满足无人驾驶、智能推荐、机器翻译等人工智能场景的高性能计算需求。 阿里...
...步意义重大，交互式研究能大大提高研发效率。利用参数服务器实现的异构方法无法保证在大型系统之上稳定起效。而正如 Goyal 等人于 2017 年得出的结论，数据并行同步方法对于超大规模深度神经网络（简称 DNN）训练而言表现...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
张迁
马忠志
李增田
