...人还不熟悉，我们先简单介绍一下。TenxCloud时速云(北京云思畅想科技有限公司)成立于2014年10月，是国内最早的基于容器技术的云计算平台，TenxCloud时速云倡导以容器化应用作为云端应用交付的标准，为开发者和企业提供快速构...
...方法引用 Stream.of( new ClassMate(1, 欧阳思海), new ClassMate(2, sihai) ).map(ClassMate::getName)//实例方法引用 .forEach(x -> { ...
...片，下面写一个测试实例，部署流程。 /** * @Author 欧阳思海 * @Description 部署 * @Date 16:24 2019/1/26 * @Param * @return **/ @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) @ContextConfiguration(locations = { class...
...众号开始，就一直在思考，怎么把算法的训练做好，因为思海同学在算法这方面的掌握确实还不够。因此，我现在想做一个365算法每日学计划。 计划的主要目的： 1、想通过这样的方式监督自己更努力的学习算法。 2...
...为IBM贯穿一切的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括...
...，很多在全球范围内运行大型混合云的企业首席信息官和数据中心管理人员很有可能面临来自IBM公司的竞争。这是因为IBM正在为美国、欧洲和亚太地区的公共云开通运营其18个新的可用性区域。根据IBM公司的说法，可用性区...
...苛刻的要求，并注重关键应用的秒级灾备能力，以及强调数据的完整性，在这个方面的优势表现，集中式架构必然更适用。另一方面用户对业务快速创新、应用开发高度灵活性、以及可扩展架构的弹性有着明确的需要，自然选择...
...大中华区云计算业务总经理张永健指出：混合、多云、数据、开放、安全是IBM云计算最显著的特点。IBM云计算凭借独特的云技术以及跨行业的实践经验，打造了从云战略规划、云应用构建、云迁移、云管理及合规安全的端到端...
...的那样，他们所开展的许多工作最终都要归于自动化和大数据。Karasick表示：我们之所以使用机器学习来解决这些问题，主要是因为数据量太大。他在IBM研究院中主管的工作团队由数学家和系统分析师组成，使用人工智能开...
...度收入下降。其面临的问题并不是唯一的。该公司的企业数据中心的硬件，软件和服务等传统业务随着客户转向云端而逐渐缩少。尽管做出了最大的努力，IBM公司的云平台并没有得到足够的吸引力，使其在市场营收方面造成了很...
...采访中说，这个新系统开发了Nvidia NVLink技术，使得移动数据的速度比其他任何竞争平台快了五倍。这些系统和他们的操作系统是一家大规模商业集团的一部分，它每季度为IBM带来约20亿美元。他们探索的人工智能市场在过去几年...
...周三宣布了一项意义深远的合作协议：IBM将利用Twitter的数据来解决企业业务问题。据了解，该协议的目的是利用IBM的分析软件和咨询人员分析Twitter应用生成的海量信息。在这些有关用户行为和意见的信息中取得对企业有用的数...
...全年营收恢复增长，体现了市场对混合云、人工智能、大数据分析和安全领域的服务和领先解决方案需求的不断增长。艰难转型之路IBM开创了计算新纪元，并得到了迅猛发展，在2008年营收就突破千亿美元（微软2018财年营收首次...
...首日涨幅。目前，Red Hat以发行、支持Red Hat Linux以及其他数据中心技术为主。其公司当前CEO为吉姆·怀特赫斯特，在被收购后，他将加入IBM的高管团队直接向公司CEO罗睿兰报告工作。与此同时，IBM收购Red Hat此举也被外界解读为IBM...
...利能力，为市场创造惊喜。 据市场调研机构 Gartner 数据，IBM 在去年第三季度的服务器销售额达 38.5 亿美元，占该市场全球份额的 29.7%，超越惠普公司(占比 29.3%)成为全球较大的服务器提供商。另据美国商业专利数据库汇总...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
李涛
魏明
李义
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张迁
