回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂，是一个典型的多学科交叉领域，涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此，人工智能领域的研发需要克服诸多困难，每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展，但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具，不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:顶尖AI人才：10%在中国，50%在美国主导人工智能（AI）研究和开发的约半数顶尖人才集中于美国。AI是数据经济的核心技术。如果负责最尖端研究的群体薄弱，中国的竞争力有可能下降。加拿大的AI初创企业「Element AI」根据2018年内在21个国际学会上发表的论文调查了作者人数和经历，统计了顶尖AI人才的分布。调查显示，全球有2.24万AI方面的顶尖人才。其中约半数在美国（1万295人），其次是...
happyfish
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回答:我是学软件开发专业的，方向基本也就确定了，要么前端，要么后端，或者大数据。首先，编程这个问题问的领域比较大，为什么说大？如我上述，学软件开发，要么前端，要么后端，也是编程，大数据，也是编程，人工智能一样也是编程……所以，没有明确一个具体的方向。编程世界，有一门古老的语言叫做C语言，它是C++和JAVA的祖先，一切语言的基础都来自它，所以，你不妨与它先认识。但是，现在因为人工智能的火起来的pytho...
刘东
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回答:人工智能是一个大的概念，具体落地人工智能项目会接触机器学习和深度学习框架，这些框架大部分是基于Python开发的，所以要想深入人工智能项目开发，python语言的学习也是必须的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流还是用的python语言和C/C++。其实大家在网上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python语言。实际呢。人工智能的底层逻辑都是用C/C++写的。python只是负责来写一些实现的逻辑。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++写的，因为是计算密集型，还需要非常精细的优化，还需要GPU，还需要专用硬件的接口之类的。而这些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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...的战略思维，芯片、硬件、软件、安全、大数据与分析、人工智能，可以说已经全部平台化或正在平台化。而这平台化进程的核心目标就是面向行业应用场景的认知解决方案和云平台，其中认知解决方案主要指包括Watson人工智能...
尽管要以计算技术的发展为依托，但人工智能已然成为科技界最炙手可热的话题。无数的初创公司现在都以人工智能为噱头来解释他们开展的工作，技术营销人员纷纷利用人工智能开展品牌宣传，令算法和基本机器学习等简单...
...管当下竞争格局异常激烈，IBM积极拥抱物联网、云计算和人工智能，如今取得成效。IBM在2018年恢复了营收和利润双增长，全年营收同比增长1％至796亿美元，但净利润增长迅猛，同比增长52％至87亿美元，对此IBM首席执行官罗睿兰...
...成功地摆脱了困境。IBM最大的努力似乎集中在沃森及其他人工智能和机器学习的实现上，而这些数字似乎表明该公司做得很好（尽管有传言称，这些努力可能没有这些数字所表示的那样富有成效）。尽管IBM在人工智能占据了一个...
...限制在某个供应商的服务上。比如，一家汽车租赁公司的人工智能服务使用一种云环境，预定系统使用另一种云环境，而财务流程则运行在全球各地办事处的本地计算机上。但企业拥抱多云并不是一件容易的事，多云管理最大的...
...软件证明了在深度学习表现出来的技术飞跃。深度学习是人工智能的一种形式，它依赖于人工神经网络的应用。其重点是让计算机能够像人们那样理解数字图像、视频、录音等内容。 然而，由于处理系统深层次培训所需的...
...片来源：IBMIBM已经推出了三代Power8 Linux服务器，旨在加快人工智能、深度学习和先进分析的应用。IBM的副总裁Stefanie Chiras在VentureBeat的采访中说，这个新系统开发了Nvidia NVLink技术，使得移动数据的速度比其他任何竞争平台快了五...
...公司企业云业务部副总裁张怀东：随着云计算、大数据、人工智能、物联网技术的发展，未来二三十年人类将迈入智能社会，智能社会我们认为它又具备以下三个特征：一个是万物感知，第二个是万物连接，第三个是万物智能。...
如今，采用人工智能的企业遇到了一个主要障碍，那就是在内部开发人工智能产品成本高昂，因此有了外包人工智能产品的需求。而对于从中小企业到预算受限的大型企业来说，通过云计算来采用人工智能的成本要低得多。全球...
...一波将在云上运行的技术，从区块链，到量子计算，再到人工智能（AI）。Rometty注意到了一些关于人工智能倡议的经验教训，从引入正确的信息架构，到采用内外进的方法来进行规模数字转换。There was one other key area rometty discusle...
...效果不佳。有件事很说明问题：2012年，谷歌展示了它的人工智能软件在未被告知猫是什么东西的情况下，可以学会识别视频中的猫，而完成这个任务用到了1.6万台处理器。要继续改善这类处理器的性能，生产商得在其中配备更...
...ogle的AI可以抓猫了。不得不说，云计算的成熟推动着人工智能的飞速发展。下面我们就来看一下新云计算时代下人工智能发展的动向及成果。Vicarious，正式开始探索管理智能的规则，并从Good Verntures获得一笔1500万美元的首期...
...了~多到什么程度？Google scholar的数据显示，2016年以来，人工智能领域新增的论文已经超过3.5万篇。arXiv上，AI相关的论文每天都不下百篇。刚刚结束不久的计算机视觉会议ICCV上，发表了621篇论文；2018年的ICLR，有1004篇论文正在匿...
...将关键数据存储在内部私有云环境中。他表示，由于AI（人工智能）和云计算大数据仍将是业界关注的焦点，IBM将继续帮助台湾企业客户管理多种资源，包括虚拟化平台、准系统、容器和微服务平台应用程序，通过IBM Private Modular...
...最有意思的发展围绕着软件即服务展开。然而，物联网，人工智能和机器学习也形成了差异。随着2018年上半年的临近尾声，我们有必要重新回顾一下云计算之战，看看这一年将如何发展。2018年较高级云服务提供商的排名并没有...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张利勇
