回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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回答:这个就不用想了，自己配置开发平台费用太高，而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验，你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd，这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境，最重要的一点就是，这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的，有的则是其它用户提供的。2.Paas，这个云平台最早的版本是免费试用半年，之后开始收费，现在最新版是免费的，当然免费也是有限...
enda
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...有成熟的增长理念和方法论。在长期的成功落地应用中，火山引擎通过总结实践经验，提出并实现了云原生操作系统的概念，从硬件层、内核态和用户态三个层次，实现多云、异构、海量和极致体验的效果，以整体支撑产品服务...
本文关键给大家介绍了python大数据可视化制作火山图实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪 导进控制模...
...远地区也有特殊的考虑：例如冰岛通常拥有纯净的空气，火山喷发并不频繁。但在2010年，其中一个火山喷发，产生了大量的颗粒物，导致欧洲各地的大量航班停运，但距离火山250公司里主要数据中心都受到了严重的影响。有人...
...最近两年，人工智能在全球掀起了巨大的应用热潮，除了互联网巨头，如Google，Facebook，Alibaba之外，涌现出众多的Start up公司，也都逐渐成为行业翘楚。在人工智能技术方案选择上，GPU无疑是现阶段的首选，这其中的主要原因，...
...可实现VR/AR应用。 AI推理随着AI技术的普及，基于AI技术的互联网应用也变得更加普遍，而这些应用更多使用轻量级的AI算法模型，且更加依赖于基于容器的弹性部署，小颗粒的虚拟化GPU实例则更加适合这样的计算场景。 DL教学AI...
...身的能力和价值。我们也总结出了测试人员发展的所谓火山口模型。在会上可以跟大家详细的分享。 msup：测试用例的设计需要一定的测试方法和思维，这方面的能力应该如何培养？ 徐盛：如何培养设计测试用例的测试方法...
...极大的提高了硬件使用率。该框架已经成功帮助众多头部互联网公司及人工智能企业提升了大模型训练效率，节约了硬件运营和使用成本，达到了降本增效的效果。一流科技是一家为企业客户提供面向大规模大计算大模型等深度...
...于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一...
在互联网行业，随着信息化的普及，数据量的暴增使得人们对存储空间又有了新要求，同时，机器学习、人工智能、无人驾驶、工业仿真等领域的崛起，使得通用CPU在处理海量计算、海量数据／图片时遇到越来越多的性能瓶颈，...
...是通用硬件（如GPU)还是专用硬件（如TPU) 都可以通过高速互联技术连接在一起，通过软件协调多个设备来完成大规模计算。使用较先进的互联技术，设备和设备之间传输带宽可以达到100Gbps或者更多，这比设备内部带宽低上一两...
...>纵观时代演进的脉络，万物互联的时代已经是不可阻挡的趋势，算力作为新型生产力，数据作为新的生产要素，参与价值创造和分配，信息技术成为了驱动经济社会发展的基础动力。从农业革命到工...
... POWER 处理器与 NVIDIA GPU 的紧密集成由 NVIDIA® NVLink™ 高速互联提供支持。POWER 处理器与 NVIDIA GPU 之间的这种高速通道有助于实现两类处理器之间的超快速数据移动。这种独特的 CPU 间互联可实现更高的 AI 训练性能，而高性能正是...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
罗志环
苏丹
陈伟
