回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
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回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
liukai90
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回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同...
Meathill
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近日，在2016年云计算与大数据在智能工业中的发展及应用高峰论坛上，与会专家认为，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新了工业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。 步...
...储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，而通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，两者相得益彰。 此外，大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题。同时这...
...等待。在传统行业，这个职位可能需要sql和相关工具，而互联网行业需要一定的代码能力。 大数据工程师在不同的公司担任不同的职位。一是进行底层平台开发和维护，如构建和维护hadoop集群、开发调度平台等，此类工作需要...
...定认识。关于大数据，上面提到淘宝的推荐，基于一定的数据分析将消费者可能需要的产品展示给他，从而促进销量，就是大数据的应用结果。更加经典的解释案例是美国的啤酒与尿布。 一家美国超市把尿布与啤酒这两种...
...他们对生活文化的理解，造就了市值7000亿日元的品牌。互联网也充满了少即是多的产品，Tinder有着像纸牌一样的界面，每个界面上的功能都及其简单，就像纸牌一样一目了然。你可以把纸牌理解成一个个stories，在某些互联...
...DB可以支撑百万级别的数据请求计算，平均RT小于1秒。 为数据分析挖掘（能耗预测、设备诊断、生产优化等）提供稳定的基础数据源。 选择HiTSDB的优势： 相比较社区开源的OpenTSDB整体性能提升10-50倍，提供99.9%的服务可靠性保...
...给Master节点、Monitor节点绑定EIP。提示：为避免受到来自互联网的入侵和攻击，事先配置好防火墙策略防火墙操作指南，再执行给资源节点绑定EIP的操作。资源节点登录方式一： 通过控制台登录。如果节点机型是物理机，可...
...来发展前景比较好。我这个专业以后的就业方向包括大数据分析师、大数据架构师、大数据可视化等。 读大四的沈嘉洁（化名）学的是经济学专业，将要继续攻读大数据分析专业的研究生。沈嘉洁希望以后可以从事大数据...
...小核心、大外围已经成为金融业的流行，后者包括了互联网移动业务和金融辅助科技等。FusionStorage看到的就是这个大外围。金融大数据、人工智能，或者互联网金融移动应用等都是大外围的核心应用场景。它大到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
陈伟
张汉庆
