回答:最常见的方式就是为字段设置主键或唯一索引，当插入重复数据时，抛出错误，程序终止，但这会给后续处理带来麻烦，因此需要对插入语句做特殊处理，尽量避开或忽略异常，下面我简单介绍一下，感兴趣的朋友可以尝试一下：这里为了方便演示，我新建了一个user测试表，主要有id，username，sex，address这4个字段，其中主键为id（自增），同时对username字段设置了唯一索引：01insert ig...
cpupro
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回答:如果不喜欢看视频学习，看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画，做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意，不要在第一遍的时候归纳知识点，因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题，推荐几本经典的数据分析书籍，这几本书都不会很深奥，但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂，以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
tulayang
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回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作，给以下建议：1，你得对互联网领域有所了解，什么是运营，数据对运营的重要性，这样才能知道你要分析什么，这些数据有什么用，还有数据的专业用语，如DAU/MAU/PGC/UGC等。2，要有Excel基础；基本的数据统计功能要会，学会几个简单的公式，方便数据统计。3，分析数据好，要有自己的见解；比如对运营的数据，日活量近期下降，要开始判断为什么会下降，是不是用户体验不...
Code4App
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回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
liukai90
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回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些，这两年大批的人涌入互联网数据分析岗，现在是明显的僧多粥少的情况，面试时的竞争力很大。作为一个被人面过，也面过别人的老江湖，给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题：主要分为这三部分：岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察：数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多，不同的行业、不同...
Meathill
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回答:查看磁盘空间情况：既然是定时备份，就要选择一个空间充足的磁盘空间，避免出现因空间不足导致备份失败，数据丢失的恶果！ 存储到当前磁盘这是最简单，却是最不推荐的；服务器有多块硬盘，最好是把备份存放到另一块硬盘上；有条件就选择更好更安全的存储介质；# df -hFilesystem Size Used Avail Use% Mounted on/dev/mappe...
Anonymous1
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...出了最大的努力，偶尔的业务中断或停电是不可避免的。互联网是一个不稳定的场所，没有人能够完全免于这种危险。幸运的是，企业可以采取一些简单的措施来防范意外停机的可能性。以下是避免云计算中断的四种方法，同时...
...用户与后端业务系统的有效连接，构建起全新的、基于大数据分析的业务生态系统呢？传统企业在进行互联网+转型的过程中，用户将通过网站、APP与企业内部IT系统进行连接。以金融和零售领域的典型业务场景为例，过去消费者...
...控产品组合，以包括主动监控技术，使企业可以通过全球互联网、服务和云计算应用程序查看应用程序和网络层。（3）生态系统优先当企业将业务迁移到云端时，不只是其具有不受控制的互联网的依赖性。企业的所有云计算供...
...物联网设备迅速丢弃并且不会渗透其代码。另一种建议的方法是利用配套应用程序（即通常用于控制物联网设备的移动应用程序）来生成结构良好的模糊测试输入。不幸的是，现有的解决方案产生的模糊输入受到应用端验证代码...
...，是指将数据、应用、照片、视频以及其他更多文件通过互联网上传至数据中心。IBM将云计算分为了以下六种类型：软件即服务（SaaS）：提供给客户的服务是运营商运行在云计算基础设施上的应用程序，用户可以在各种设备上...
...各项数据，如人员、计划、需求、用例、缺陷等，以全量数据分析替代片面数据计算，以实时数据展现补充滞后报表分析，以多维度数据融合提高度量指标价值，帮助企业进行基于数据的客观化质量管理。 而作为大数据技术的...
...盖整个交付链。其中包括各种综合监控选项（从云计算、互联网主干网、宽带、ISP、最后一英里和无线网络位置）以及真实用户监控。尤其是云计算监控，已经引起了人们的广泛关注。从云端进行监控不是最快、最有效的方法吗...
机器学习可以说是高级分析的典型代表。机器学习领域汇集了众多技术，这些技术用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型...
...机数据通过实时大数据可视化解决方案赋予企业、政府大数据分析能力，解决DT时代用户数据发现、执行分析和结论产生中的需求痛点。而云智慧与天机数据围绕业务运行和数据运营打造的完整解决方案，把两个公司的差异化的...
物联网（IoT）的开发者可以选择很多方法来创建与物联网云服务的连接，每一个都有不同的优劣权衡。 怎么知道哪个选择是较好的呢？将物联网连接到云服务时，最快最简单的方法就是使用一个全功能的物联网软件代理，就像...
本文由云+社区发表，作者：韩伟 互联网开发的核心问题 当我1999年进入互联网行业工作的时候，华为刚刚通过了著名的CMM认证。当时作为一个小程序员，非常向往业界经典的软件开发模式。因为看上去，如果企业实行了CMM，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
