回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作,给以下建议:1,你得对互联网领域有所了解,什么是运营,数据对运营的重要性,这样才能知道你要分析什么,这些数据有什么用,还有数据的专业用语,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基础;基本的数据统计功能要会,学会几个简单的公式,方便数据统计。3,分析数据好,要有自己的见解;比如对运营的数据,日活量近期下降,要开始判断为什么会下降,是不是用户体验不...
回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...
回答:互联网数据分析岗位需求量和薪资都比其他行业要明显高一些,这两年大批的人涌入互联网数据分析岗,现在是明显的僧多粥少的情况,面试时的竞争力很大。作为一个被人面过,也面过别人的老江湖,给大家讲讲数据分析岗面试中面试官常问的一些问题:主要分为这三部分:岗位理解与职业规划基础知识、技术能力考察:数据分析工具、理论知识、业务逻辑了解背景、性格岗位理解与职业规划数据分析岗所细分的职能方向有很多,不同的行业、不同...
回答:一、HadoopHadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的,此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。二、SPSS统计软件 它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,使用对话框展示出各种功能选择项,只要是掌握一定的 Windows操作技能,粗通统计分析原理,就可以...
回答:谢谢邀请!数据分析师通常分成两种,一种是应用级数据分析师,另一种是研发级数据分析师,区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具,把业务模型映射到数据分析工具上,从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多,比如Excel就是一个传统的数据分析工具,另外还有Minitab、LINGO、JMP等,要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
...苹果、微软、联想、戴尔、惠普等第二次浪潮1995年前后互联网信息传输雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等第三次浪潮2010年前后物联网、云计算和大数据信息爆炸将涌现出一批新的市场标杆企业01 时代背景的支撑 大数据时代...
...后,年底预计会跟踪的一篇涉及交通环境全产业链的趋势分析报告。车辆在路面行驶中会涉及复杂的路面信息、人们在日常出行中会有多种出行平台的选择、企业物流在城市间也会通过不断的路径优化改变既定线路的调配…大交...
...习领域汇集了众多技术,这些技术用于让计算机基于大量数据来学习数据的倾向并作出某些判断。机器学习的算法可以根据输入的数据类型分为监督学习和非监督学习两种。 监督学习和非监督学习 当用机器学习的算法...
...此诞生了数据挖掘、商业智能、BPM、BSM等诸多技术,然而互联网时代的到来,专为封闭生产环境而生的信息化系统,已经无法满足企业高速增长的互联网开放业务和随着而来的海量信息的处理需求。互联网+最大的价值在于连...
...我们对其进行概述:什么是物联网?物联网(IoT) 是指通过互联网连接物理对象的系统。物联网中的事物可以指通过IP地址分配的人员或任何设备。物在嵌入式技术的帮助下,无需任何人工干预即可通过互联网收集和传输数...
...的意见》,同时,李克强总理在2015年两会上着重提出互联网,将云计算纳入其重要的组成部分,表明政府正在大力促进云计算发展,推动整个云计算产业建立新业态。安防行业也抓住了这一波发展的热潮,实现快速发展。...
摘要: 摘要 在互联网高度发达的今天,ipad、手机等智能终端设备随处可见,运行在其中的APP、网站也非常多,如何采集终端数据进行分析,提升软件的品质非常重要,例如PV/UV统计、用户行为数据统计与分析等。虽然场景简...
...杭州研究院执行院长汪源认为,大部分企业仍缺乏足够的互联网经验,对云计算、大数据、人工智能了解不足,无法正确预估投入产出比、无法正确选择技术平台和架构模式。例如,企业耗费大量精力和资金建设私有云,但并不...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...