回答:目前最可靠的仓库不是机械硬盘,不是ssd,不是u盘,是光盘,虽然,市面上已经很少见到光盘,但光盘目前还是最廉价最可靠的个人用存储介质,本人20年前刻录的dvd光盘,依然能读取数据,试问,还有多少人20年前的硬盘还健在?目前,容量最大的光盘是蓝光光盘,价格也很低廉,一片容量为23g的刻录光盘,最多3元钱,蓝光刻录光驱,也仅300元左右一台,仅仅是一块1t机械盘的价格,但它可存储的容量,就是它的刻录寿...
回答:大数据(big data),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。想要系统的认知大数据,必须要全面...
回答:如果不喜欢看视频学习,看书籍也是一个很好的选择。毕竟纸质感的书籍允许我们在上面写写画画,做读书笔记和归纳总结。但是做读书笔记的时候要注意,不要在第一遍的时候归纳知识点,因为第一遍的时候什么都不会就很容易变成抄书了。回归正题,推荐几本经典的数据分析书籍,这几本书都不会很深奥,但对学习数据分析一定有帮助。1.《深入浅出数据分析》这本书非常浅显易懂,以类似章回小说的活泼形式向读者展现优秀的数据分析人员应...
回答:根据我们公司的运营数据分析专员的工作,给以下建议:1,你得对互联网领域有所了解,什么是运营,数据对运营的重要性,这样才能知道你要分析什么,这些数据有什么用,还有数据的专业用语,如DAU/MAU/PGC/UGC等。2,要有Excel基础;基本的数据统计功能要会,学会几个简单的公式,方便数据统计。3,分析数据好,要有自己的见解;比如对运营的数据,日活量近期下降,要开始判断为什么会下降,是不是用户体验不...
...连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为全球主要互联网市场提供计算能力。 性能 MaxCompute EB级别性能处理达到了全球领先性。2017年10月份,完成全球首次基于公共云的100TB BigBench大数据基准测试,性能突破7830QPM。 开发...
...例如Github上的项目地址; pear,PEAR上的包; package,位于互联网上包; artifact,代码zip包合集; path,指向代码具体位置。 互联网上的仓库,type的常见值是composer和vcs;本地的项目,常见值是artifact和path。具体用例,可参考Compos...
...e EasyJob Github地址:https://github.com/it-intervi...star: 1.9k介绍: 互联网求职面试题、知识点和面经整理。 advanced-java Github地址:https://github.com/doocs/adva...star: 1k介绍: 互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲 3y Github地址:https://githu...
...理论和做法将近 10 年左右。在这 10 年的时间里,主流的互联网公司在数据技术上的玩法并没有多大的改变,比如推荐需要用到的用户画像、电商里商品的标签、好友传播时用的图、金融风控数据体系,站在更高的一个角度看,...
...连成一台超级计算机,以在线公共服务的方式为全球主要互联网市场提供计算能力。 美东节点部署MaxCompute 2.0最新产品版本,升级后的MaxCompute2.0 完全拥抱大数据开源生态,支持更多的语言功能,带来更快的运行速度,为人工智...
...LTP。 当大数据遭遇云计算 云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库系统的构建、数据仓库规模可估算、...
... 当大数据遭遇云计算 云计算为什么能盛行呢?在互联网领域应用系统的构建:客户群体是不确定的、系统规模不确定、系统投资不固定、业务应用有很清晰的并行分割特征、数据仓库 系统的构建、数据仓库规模可估算、...
...置操作。 5.1 检索市场 小编认为,检索市场协议在当下的互联网环境中,是非常非常关键,且有潜力的,这也是Filecoin体系设计中的一大亮点。 为什么这么说? 太远的就不追溯了,一起来看下,这两天发生在我们身边,与我们...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...