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会议语音识别问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 781人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1836人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1482人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 766人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 969人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4357人阅读

会议语音识别精品文章

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    BearyChat 评论0 收藏0
  • 语音识别框架最新进展——深度全序列卷积神经网络登场

    ...写的典型场景包括,记者采访、电视节目、课堂及交谈式会议等等,甚至包括任何人在日常的工作生活中产生的任何录音文件。 语音转写的市场及想象空间是巨大的,想象一下,如果人类可以征服语音转写,电视节目可以自动...

    explorer_ddf 评论0 收藏0
  • 这波钉钉搞音频实验室,真没蹭热点

    ...位 报道 | 公众号 QbitAI 前脚Facebook改名Meta,后脚微软也在会议软件上搞出XR新花样。 这波元宇宙热度烧得太旺,个中真假虚实着实让人难以辨别。 而就在这个时候,国内也有一个新消息曝出: 钉钉已正式成立音视频事业部,还...

    DevTTL 评论0 收藏0
  • 谷歌眼镜回来了,有云计算和AI支持功能更强大

    ...解口语并提供口头回答。在旧金山举行的谷歌云计算业务会议上,Plataine展示了其眼镜技术。来自Plataine的应用程序是利用谷歌云计算部门提供的AI服务构建的,并得到了这家搜索巨头的支持。谷歌认为,向其他公司收费,让它们...

    newsning 评论0 收藏0
  • 《机器学习》作者Peter Flach:好莱坞也借AI上头条

    ...rning期刊的总编。曾担任2009年ACM知识发现与数据挖掘国际会议、2012年欧洲机器学习与数据挖掘国际会议的程序委员会共同主席。 《机器学习》是迄今市面上内容最全面的机器学习教材之一,书中汇集了所有用于理解、挖掘和分...

    MartinHan 评论0 收藏0
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    haobowd 评论0 收藏0
  • 深度学习之父的传奇人生

    ...人工神经网络有关的优质论文发表量极少。连著名的学术会议NIPS(Advances in Neural Information Processing Systems,神经信息处理系统进展大会)都变成基本与神经网络无关的会议。Geoffrey Hinton的学术生涯也像人工神经网络一样起起伏伏...

    Jinkey 评论0 收藏0
  • 工作5年后我才发现:90%的技术问题,可以解决

    ...各一半) 测试次数:每个场景 50 次 测试环境:办公室、会议室 测试场景:亮屏唤醒、灭屏唤醒、手机播放音乐唤醒、声纹误唤醒、基本语句识别率 但是手工测试是有不可忽视的一些严重缺陷的: 1、测试手法不统一:不同的...

    wupengyu 评论0 收藏0
  • 深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

    ... 2016,FPGA 2016,ISCA 2016,NIPS 2016 Workshop,FPGA 2017 等较高级会议,并与 DeepMind 共同获得 ICLR 2016 较佳论文、NIPS 2016 Workshop on EMDNN 较佳论文提名。深鉴科技于 2016 年 1 月设计出一套基于 DPU 的一整套深度学习硬件解决方案,包括 DPU ...

    马永翠 评论0 收藏0
  • 极验验证:浅析深度学习模型与应用

    ...选答复。在语音识别领域,百度在全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC2015)上介绍了研发出 的语音识别技术,该技术引入LSTM模型和CTC训练到传统框架中,使得识别相对错误率比现有技术降低15%以上,使汉语安静环境普通话语音识...

    王岩威 评论0 收藏0
  • 深度学习前瞻:吴恩达 + 百度 > 谷歌吗?

    ...不同类型的摇滚明星在此登场。一小撮参加科技创业会议的人群簇拥着一位身穿蓝色礼服衬衫和深蓝套装、个子高高、说话温和的人进入大厅,这位绅士还不时礼貌地停下来供人拍照。他就是吴恩达,中国主流搜索引擎公司...

    dreamGong 评论0 收藏0
  • rtc/webrtc 2017实时音视频大会分享

    ...办8届,是全球范围影响最大最权威的实时通信行业技术会议。该会议吸引了来自全球数万名开发者和技术大咖参加,Google、Ericsson、Oracle、Intel、Agora.io、Mozilla、Avaya等公司均曾在大会上分享过各自在实时通信领域的技术、应用...

    beita 评论0 收藏0

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